凤盛强

(安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232000)

0 引言

配电网是整个电力系统的最后一环，当配电网发生故障时，对故障位置的精准迅速定位决定着电网的安全和稳定[1].随着我国智能电网的不断发展，FTU和SCADA被广泛应用.馈线被分成了不同的区段，各个节点都安装了FTU.发生故障时，主站接收信息对其进行处理，定出故障位置[2].

矩阵和智能算法是故障区段定位最重要的方法.矩阵算法通过网络描述矩阵和故障信息矩阵之间的运算，得出故障区段所在的位置，但是由于监测装置受各种环境影响较大，容易使信息发生错误，所以矩阵算法的容错性较差[3-4].智能算法是通过将定位模型解析化，转换为数学上求取极值的问题，如遗传算法[5]、粒子群算法[6]、仿电磁学算法[7]、蝙蝠算法[8]、果蝇算法[9]、正弦余弦算法[10]等.智能算法具有较好的容错性，但是存在易陷局部极值的缺点.

文献[11]提出MRFO算法，这是全新的智能算法，结构模型清晰、优化速度快、易于实现.本文在配电网故障区间定位上运用此算法，通过仿真验证了MRFO算法较遗传算法、正余弦算法、粒子群算法在故障区间定位上具有更好的准确性、快速性和容错性.

1 MRFO算法的基本原理

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