数据驱动的教学行为分析:现状、逻辑与发展趋向*
2021-01-19张文梅祁彬斌范文翔
远程教育杂志 2021年1期
张文梅 祁彬斌 范文翔
(1.北京师范大学 教育学部 远程教育研究中心,北京100875;2.北京师范大学 教育学部 智慧学习研究院,北京100875;3.杭州师范大学 教育学院,浙江杭州 311121)
一、引言
教学行为分析是教学过程研究与评价的重要内容,也是促进教师专业发展[1]、学生个性化学习[2]和教育教学改革[3]的重要途径。在传统的教学行为分析中,研究者通常处于单一课堂情境中,运用行为理论和教学原理,通过观察、问卷调查和经验分析等方式,分析教学的主客体行为及其各要素之间的特征、表现和内部转化关系,进而揭示教学行为与师生个体的发展规律[4]。随着互联网、智能设备、社交媒体等相继问世,教学情境已从课堂拓展至线上空间,使教与学全过程行为的数据化成为可能。同时,教育大数据应用为教学研究提供了新的范式,促使教学研究从以往基于观察、经验的方式,转向基于数据揭示教学规律的探究。因此,如何从数据科学视角出发,基于教与学的全过程数据进行教学行为的计算,成为当前的研究热点。其对于实现精准化、个性化的教学服务和学习评价,具有重要的实践价值。
本研究在对已有研究进行文献回顾的基础上,从时间分布、研究主题和主题共现等多维度,剖析教学行为分析的研究现状。基于文献分析,梳理不同教学情境的行为关联要素,进而从数据科学视角探讨教学行为的过程性分析框架,用以分析不同情形下教学行为分析方法的合理选择。……
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