艾 兴 张 玉

（西南大学 教育学部，重庆 400715）

一、引言

近年来，随着大数据、物联网、人工智能（AI）、全息技术、扩展现实（XR）、5G 等新兴技术的发展，在引发社会变革的同时，也为教育教学带来质的变化。智慧教育、在线学习平台、学习分析技术的相继涌现，正在打破传统教育时空的局限，构建起多元化、数字化、网络化和智能化的学习场域，全方位、全过程地提升教与学的效率，不断推动着教育信息化的变革。其中，学习分析技术作为教育数据分析的重要因素之一，旨在通过相关数据分类、回归与聚类，文本和语音挖掘，潜在知识评估，社会网络分析，序列模式挖掘[1]等分析方法，测量、收集、分析和报告有关学习者及其背景的相关数据，用于了解和优化学习者的学习及学习环境[2]，助力于教学过程的动态化管理。

在大数据、人工智能、学习分析、数据挖掘等技术的不断融合与作用下，使得“学习者数字画像”（也称学习者数字肖像、学习者数据画像等，以下简称为“学习者画像”）的深度刻画成为可能。即通过对学习者属性、学习过程、学习结果等要素进行建模、分析和预测，为学习者的个性化学习提供更为系统、精准、科学的服务。这已成为新时期人工智能背景下教与学的重要应用领域。从技术应用的角度审视，从数字画像到数字孪生技术的迭代更新，是通讯技术从5G 向6G 演进中的一种发展趋势。特别是数字孪生技术的兴起与走向，反映出在数智融合驱动下，其在教育教学中具有较大的应用价值以及丰富的应用空间。……