王小丽

（西华大学计算机与软件工程学院，成都 610039）

0 引言

随着科技的迅速发展，对美好事物的记录也从胶片转变为数字图片的形式。一副图片不仅记录着美好的瞬间，成为过去发生过的证明，同时也展现着科技的不断发展。现如今，图片和音像不再限于记录人类的生活、美好的景物，而是广泛应用于工业、航空、军事等众多领域。例如：监控系统，随时随地地记录着所检测地的安全，使生命安全和财产安全都得以保障；通过拍摄云层的分布情况，对未来的天气进行预测，进行天气预报，等等。

为了获得更多的信息，需要对图像进行更加细致的观察，分析出图像中更多的信息，其中对图像边缘的分析就是一个典型。随着计算机视觉和图像处理技术的迅速发展，对于图像边缘的检测研究更加细致，方法越来越多，但边缘检测的结果却各不相同。传统的边缘检测Sobel检测算子、Roberts算子等取得的检测结果并不理想，因噪声及检测算子的不足等多种因素的影响，导致检测的边缘损失以及边缘的误检等不足。因此，众多学者致力于研究能够相对完全的、较好的检测边缘的算法，或对原始的检测算法进行不同方向的优化，使检测的结果更好，这是现今的研究热点之一。

1 传统边缘检测

1.1 经典边缘检测算子的特点

常见的边缘检测算子有 Roberts、Sobel、Prewitt、La⁃placian、Canny、Kirsch等经典算子。每种边缘检测算子都具有各自的优势和劣势，表1是从原理、优缺点和处理对象来介绍几种算子的特点。……