文/ 苏思琦 郭学军

随着社会经济发展，人力资本越来越受关注。这是由于人力资本合理投资在经济发展中占据重要地位。人力资本投资重要性主要体现在低素质劳动转换为高素质劳动力，推动人口质量的整体提高。目前，已有学者对人力资本水平与经济发展的相关关系进行研究，并取得较好的研究成果。但在目前研究中，很少以数据清洗的方式进行研究。

一、问题分析

（一）指标选取

在现有研究中，有学者构建了方便简单的区域人力资源发展水平评价指标体系[1]，有学者建立了内部层、关联层、调控层三类指标，形成一个综合评价指标体系[2-3]。本文在相关学者研究基础上，将人力资本分为三个大类, 见表1。

表1 评价人力资本水平体系

（二）数据处理

人力资源三大指标体系：教育水平、医疗水平、研究与创新以及相应二级指标体系物理指标等存在一定差别，在数据利用时，需对数据进行处理。

1. 数据来源。本文选取《国家统计年鉴》（1999-2018）中，与人力资本有关的各项数据。

2. 数据预处理。 我国医疗机构2002 年的数据为1005004 个，到2003 年突然下降到806243 个，有理由怀疑存在一定异常值。假设医疗卫生机构变量服从正态分布，t检验准则决定离群点取舍。T 检验统计量为：

其中，xd为离群点，第j 个变量的平均值xj和标准差Sj。

其中，

医疗卫生机构不含离群点的平均值和标准差分别为：

在显著水平0.01 条件下，离群点不在拒绝域中，保留此离群点。

二、模型建立

（一）因子分析模型

经数据清洗处理后，选取10 个主要指标作为人力资本水平。……