李蓝 开滦集团（唐山曹妃甸区）国际贸易有限责任公司

大数据技术在不同的领域和行业都存在广泛应用，为了满足现代化发展的需求，物流行业逐渐扩大规模，同时不断进行转型升级。为了进一步实现智慧物流的发展目标，企业以及物流行业应该对大数据技术做好分析和利用。

一、大数据驱动下供应链物流服务升级过程中的主要现状及问题分析

（一）企业充分且广泛的利用内部大数据

多数企业对自身内部的采购、库存以及销售等业务相关数据掌握比较充分，并且针对产品、客户以及供应商的基本信息存在较高的熟悉程度，在开展五级量化评分的过程中，总体可以达到3.9分及以上，样本中有60%以上给出的反馈能够实现对采购决策、市场营销以及库存调控等方面工作的支持，同时还可以支持供应商管理以及各项业务活动的顺利开展。除此之外，企业可以利用不同的数据信息对自身经营管理成本做好控制，并做好重要资源整合工作，囊括的范围较为广泛。

（二）企业缺少对供应链物流服务升级途径的有效把握

企业在开展供应链物流服务升级的过程中，多数企业会结合相关技术实际的应用规则和难度，将整体的规划进行划分，并逐步开展有关工作，如某平台在建立智慧物流系统的过程中，严格按照相关步骤进行，从利用数据可视化将业务进行展示开始，之后利用大数据技术实现对业务活动的监控，并结合数据系统对业务活动质量以及效率等方面进行综合评价，在业务预测过程中引入大数据，从而达到职能决策的目的。……