郭 强

（山西交控集团 大同北高速公路管理有限公司，山西 大同 037000）

在桥梁管理系统中，桥梁健康监测作为提供桥梁状况持续信息的手段应用越来越普遍。由于其初始成本较高，与单纯进行传统的检测手段相比，其附加值和长期的显著优势需要得到验证，以便使其成为桥梁管理中常见做法的一部分。然而，目前传感器数据与评估的桥梁安全性或可靠性之间的联系还不强。提高健康监测数据在桥梁管理中的方法之一是将其应用在桥梁风险概率评估模型中，这样就有可能利用这些数据来提高对桥梁安全性的评估[1-2]。近几十年来，桥梁风险概率评估一直是各种研究的热点。人们普遍认为，根据新结构的设计标准对现有桥梁进行加固是保守的，可能导致不必要的更换或修复。使用风险概率评估并量化适合桥梁状态的实际风险有助于避免不必要的成本和资源消耗。显然，准确量化和限制概率模型中涉及的不确定性是很重要的。限制不确定性或改进此类模型的一种方法是在桥梁使用寿命期间收集有关桥梁的新信息，例如，在检查期间收集损伤指标数据，并通过前后分析更新概率模型。

不同的监测技术和周期性数据采集在结构安全评估领域有不同的用途。利用桥梁能够服役到现在或在验证荷载作用下运营状况的事实，可以修正结构承载力的估算结果。桥梁健康监测系统可以通过分析已经经历过的实际荷载，并修正评估模型，来提高桥梁安全性的评估准确度[3-4]。……