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基于超声声像图构建数学模型对实性为主甲状腺结节良恶性判别研究

2021-01-15

肿瘤影像学 2020年6期
关键词:分析

南京医科大学第一附属医院超声医学科,江苏 南京 210029

流行病学调查显示,甲状腺癌的发病率逐年增高[1-2]。目前判别甲状腺结节良恶性的首选影像学手段是超声检查。通过常规超声观察结节特征,依据甲状腺影像报告与数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TIRADS),用分级的方式评价甲状腺结节恶性风险程度。绝大多数(82%~91%)的甲状腺癌是实性结节。随着结节内囊性成分的增加,其恶性率也在下降。在以囊性为主的甲状腺结节(囊性成分>50%)中恶性率只有3%[3]。而以实性为主的甲状腺结节,尤其是微囊性结节,其恶性率仍不可忽视[4]。甲状腺癌在进展过程中如发生出血、坏死亦可以形成囊腔,结节性甲状腺肿在生长较快时亦可出现出血、坏死,超声检查时均可表现为囊实性结节[5]。因此在临床工作中对于囊实性甲状腺结节的良恶性仍需仔细甄别。本研究通过提取以实性为主的甲状腺结节(囊性成分<50%)超声特征,利用Spearman相关性分析及逐步回归分析方法(Stepwise)对结节特征变量进行筛选,结合偏最小二乘-判别分析法(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和logistic回归分析方法构建甲状腺结节良恶性风险预估模型,并对以实性为主的结节良恶性进行预测分析。

1 资料和方法

1.1 对象

收集2018年1月—12月在南京医科大学第一附属医院就诊的甲状腺结节患者,选取其中声像图资料完整且图像质量较高的患者进行回顾性分析,入组患者共97例,其中女性71例,男性26例,年龄16~79岁,平均年龄(41.9±10.5)岁,共97个结节纳入统计,病理学检查结果中良性40个,恶性57个。40个良性结节均经细胞学检查证实为良性滤泡结节,同时有BRAF基因V600E突变检测为野生型。……

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