上海交通大学附属第一人民医院超声医学科，上海 201620

乳腺癌因其发病率与致死率较高而备受女性关注［1］。超声作为乳腺筛查的首选，随着超声仪器的更新以及女性对自身健康重视程度的提高，乳腺病变的检出率不断上升。除乳腺肿块之外，许多乳腺非肿块型病变（non-masslike lesion，NML）也不断被发现［2-3］。既往研究［4-5］表明，超声能较早发现乳腺NML，然而鉴别良恶性能力较低。超声造影能够提高其诊断效能，然而病例有限以及乳腺NML的异质性使得目前尚无统一的诊断指标［6-7］。据此，本研究拟通过增加患者例数并采用乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System，BI-RADS）分类，探讨超声造影BI-RADS分类方法能否提高对乳腺NML良恶性的诊断效能。

1 资料和方法

1.1 一般资料

收集2017年10月—2019年5月就诊于上海交通大学附属第一人民医院经病理学检查证实的乳腺NML患者182例，均为女性，年龄30～85岁，平均年龄（49.57±13.84）岁。纳入标准［4］：① 乳腺（导管或腺体）结构扭曲且两个不同切面无明显占位效应；② 导管或腺体内无明显边界的可疑或片状低回声区伴或不伴钙化（导管或腺体内）、导管扩张、病变后方声像改变；③ 所有病灶均经穿刺或手术后病理学检查证实。排除标准：① 超声显示有明确边界的病灶；② 病灶两个不同切面具有占位效应。所有患者造影检查前均知情同意并签署造影检查知情同意书。本研究经上海交通大学附属第一人民医院伦理委员会审核通过。

1.2 仪器与方法

采用日本Toshiba公司的Aplio 500彩色多普勒超声诊断仪，使用14L8高频探头（频率8～14 MHz），对比谐波成像模式下行超声造影，机械指数为0.06，造影剂为意大利Bracco公司的声诺维（SonoVue）。……