郭淑霞 吴义春 王江宇 高培伟

（1.西北工业大学无人机特种技术重点实验室，陕西西安710065；2.西北工业大学自动化学院，陕西西安710065）

1 引 言

在实际的战场环境中，电磁场分布复杂多变，实测电磁场数据与电磁传输环境、辐射源属性之间的关系十分复杂。无人机在执行任务的过程中会受到各种电磁干扰信号的影响与威胁，如何准确地对无人机典型用频频段电磁信号进行频谱特征反演，并根据反演结果对无人机典型用频装备抗干扰设计提供依据十分重要。

国内外对相关方法有一定研究，国外Urkowitz Harry 提出能量频谱检测算法，其核心是计算信号在特定时间内的能量，与预先设定好的门限值进行比较，做出判断，获得检测结果，Mahamadou，H.在直接探测光纤传输系统的研究中发现，光谱反演有利于改善接收端信号的质量［1］，Yarman，C.E.在处理核磁共振信号方面提出了一种新的信号反演方法［2］等；国内杨东凯通过对北斗反射信号的反演提高了有效波高和风速的反演精度［3］，王玉辉对短波信号的进行反演完成了对中国电离层电子密度图的重构［4］等。

本文提出了一种复杂电磁环境信号频谱特征的反演方法。该方法基于小波变换原理对无人机典型用频频段电磁信号进行变换处理，对其频谱特征进行奇异性检测，结合信号降噪处理去除频谱伪奇异点等对接收信号频谱特征进行反演测量。

2 电磁环境频谱特征反演测量原理

电磁环境频谱特征反演测量原理如图1 所示。……