孟颢光 游秀峰 李为争

摘要对应分析图可揭示多个多类别变量的关系，包括同一变量不同类别的相似性、不同变量类别的关联性和类别关联性排序等。然而，网上大量转载的对应分析图解读方法是错误的。作者分析了前翅主色和特征色不同组合出现的蛾类物种数，揭示了“四象限”“相邻点”“共垂线”“角余弦”和“同心圆”解读结果的矛盾，结合对应分析算法步骤给出了正确解读方法，即只有“共垂线”法和“角余弦”法才是正确的。

关键词 对应分析 解读 变量 类别

中图分类号：O212.1文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.27.020

Analysis of Interpretation Methods of Correspondence Analysis Diagram

MENG Haoguang， YOU Xiufeng， LI Weizheng

（College of Plant Protection， Henan Agricultural University， Zhengzhou， Hunan 450002）

AbstractThecorrespondence analysis chart can reveal the relationship ofmultiplemulticategory variables，including the similarityofdifferentcategoriesofthesamevariable，therelevanceofdifferentvariablecategoriesandtherankingofcategory relevance.However，theinterpretationmethodofcorrespondenceanalysischartreprintedontheInternetiswrong.Theauthor analyzes the number of moth species in different combinations of front wing main color and characteristic color， reveals the contradiction between the interpretation results of "four quadrants"， "adjacent points"， "common vertical line"， "angular cosine" and "concentric circle"， and gives the correct interpretation method combined with the corresponding analysis algorithm steps， that is， only the "common vertical line" method and "angular cosine" method are correct.

Keywordscorrespondence analysis； interprets； variable； categories

对应分析（Correspondence analysis）是Jean-PaulBen ecri等开发的多元协变变量统计技术，是主成分分析的拓广。[1]其基本思想是在低维空间以散点的形式展示列联表行变量和列变量中各类别的结构，以定位图展现同一变量中各类别的相似性，及不同变量类别点之间的伴随性。[2-4]已广泛用于古生物学、社会学、经济学、语言学、生态学、医学和心理学等领域。[5]然而，网络上被大量转载的解读方法是错误的！这种错误的知识不加甄别地转载，势必对统计教学带来困扰，甚至某些统计教师也通过“百度一下”以其作为典型案例写入了课件。因此，本文辨析对应分析图的解读方法。

1数据来源

昆虫纲是全球生物多样性最丰富的类群。其中，蛾蝶类是仿生服装设计的重要源泉，也是地理生态学和进化的重要研究素材。本文关注蛾类前翅主色和特征色的关系。首先登录生命探索网（https：//www.discoverlife.org/），沿下述路径进入检索数据库：all living things（所有生物）—insects（昆虫）—Lepidoptera（鳞翅目）—Lepidoptera（鳞翅目）—Butterflies；……