程 慧，赵梦亚*，徐 琼

(1. 湖南师范大学 旅游学院， 湖南 长沙 410081；2. 中南大学 商学院，湖南 长沙 410012)

0 引言

互联网信息技术的快速发展，推动社会进入一个以海量数据为支撑的大数据时代。2019年8月30日中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2019年6月底，我国网民规模为8.54亿，比2018年增长了2598万人，人均周上网时长为27.6小时，普及率达到61.2%，比2018年提升了1.6个百分点，这为广大网民利用网络搜索旅游信息提供了方便快捷的方式。近些年，随着旅游蓬勃发展，“全域旅游”进入大众视野。2018年3月国务院发布了《关于促进全域旅游发展的指导意见》,该《意见》提出通过推动“旅游+”来促进旅游融合发展，“旅游+”被列为实现“全域旅游”的八项任务之首。因此在大数据时代的有利背景下，实现“旅游+互联网”的快速融合发展，为“全域旅游”发展奠定技术基石。利用网络搜索引擎不但成为游客获取旅游信息的主要渠道，而且也为政府和旅游企业用来分析旅游市场的发展变化提供了重要导向。

近年来，国内外学者积极探索网络搜索引擎在旅游方面的应用，而百度和谷歌是世界上用户使用量最大的两大搜索引擎，因此国内外学者大都采用百度指数和谷歌趋势来研究旅游现象。目前，国外学者倾向于运用定量方法来研究网络搜索引擎在旅游预测方面的作用。Onder[1]利用谷歌趋势和图像指数对两个国家和两个城市的旅游需求预测精度进行比较研究。Padhi[2]基于谷歌趋势数据，通过运用不同的计量经济模型来预测全球和国内游客每月到喀拉拉邦的人数。……