陈鹏宇

(内江师范学院 地理与资源科学学院，四川 内江 641100)

0 引言

随着评价问题的日益复杂，传统的单指标评价方法已难以满足对复杂问题的评价需求，在此背景下，多指标综合评价方法得到了广泛的应用[1-2]。在许多评价问题中，各指标往往具有不同的量级和量纲，需要对原始数据进行标准化或无量纲化处理，消除指标在量纲及量级上的差异，以使指标信息可以进行有效集结。现有标准化方法(或称无量纲化方法)很多，以线性标准化方法最为常用，代表性的有min-max标准化、极大值标准化、z-score标准化和均值标准化等。在不同的文献中，这些标准化方法的名称可能不同。由于不同的标准化方法计算原理不同，主要性质总是存在一些差异[3-5]，导致采用不同的标准化方法，可能会得到不同的评价结果[5-8]。所以，现有研究主要关注标准化方法对评价结果的影响以及如何选择合适的标准化方法[5-8]。标准化作为综合评价的基本过程，评价者一般不会关注标准化值的评价功能，即根据标准化值的大小直接进行优劣判断[9]。对于某个评价指标或评价问题，如果有独立于样本的评价标准，可称为绝对评价。比如考试成绩，100分满分，≥60分及格，≥90分优秀，这些都是独立于样本的评价标准，可直接按此评价标准判断某个学生学习成绩的优劣。对于某个评价指标或评价问题，如果没有独立于样本的评价标准，或评价标准与样本有关，可称为相对评价[10]。社会经济中的许多评价问题都属于相对评价，比如城市竞争力评价[11]、经济发展质量[12]和科技发展水平评价[13]等。……