（河南师范大学新联学院，河南 郑州 450000）

0 引言

随着互联网与信息技术的飞速发展，云计算、人工智能、大数据等新一代技术研究与应用层出不穷。大数据（bigdata）能够将技术发展过程中产生的大量没有及时存储与处理的信息整合起来，对其中所隐藏的数据进行深度分析，将数据转化为数据资产。[1]近些年，大数据逐步应用到社会生活的各个领域，为社会各行业的发展带来了机遇与挑战，“用数据说话”成为人们认知世界和管理决策的一种潮流。[2]尤其是在教育现代化发展进程中，积极推动大数据与智慧教学的深度融合，充分发挥大数据在教育信息化发展中的支撑作用十分必要。

1 教育大数据分析概述

1.1 教育大数据概念

教育大数据属于大数据在教育领域的分支，特指教育活动全部过程中所产生的或者根据教育需要采集监测的，一切可创造教育价值的数据集合。[3]大数据分析技术的核心不在于掌握大量的数据信息，而是对有意义的数据进行存储分析和专业化处理。通过对这些数据的整合分析，可以为教育管理和教学实践提供依据，为个性化教学和智慧教学创造条件。

从广义上划分，教育大数据包含国家、学校及各类教育活动相关的所有数据。从狭义上讲，教育数据是学校内所有系统运行中所产生的信息数据总和。例如，教务系统包含教师任课信息、课时计划、成绩录入、带班情况等信息，包含学生选课、评教、实践考核、考试成绩等信息。……