（川北医学院，四川 南充 637000）

1 网络舆情分析

网络舆情主要是广大网民对于社会中的各种热点事件提出的意见、阐述的观点和发表的看法等。网络舆情同时也是新时期社会舆论的全新形式，其主要以网络作为基础载体，主要特征包括匿名性和开放性，全面聚合广大网民，形成一种多元多变、较高分散度和较强倾向性的网络言论，因此拥有影响力较大、传播力强、速度快和时间短等特征。

2 新时期大数据技术在网络舆情中应用机制

2.1 机器学习

立足于数据分析角度层面，机器学习主要将探索人学习机制作为主要任务，倾向于科学性而非技术性，主要利用机器算法，联系语意分析技术，实施关键字匹配，深入挖掘网络舆情信息，有效还原事件原貌。

借助机器学习，对19年阿联酋亚洲杯的网络舆情走向和趋势进行对比分析，例如在1月20日的1/8决赛中，泰国和中国对抗赛中，网络舆论下PP 体育和新浪微博信息量远远超出传统足球报和体育报，而其中信息量最多的便是新浪微博，同时于亚洲杯专栏中，国足得到了较高点赞量，特别是在发布比分被扳平的新闻中，转发数和评论数呈直线上升趋势，广大网民形成了强烈反响。评论内容以正能量词语居多，纵观亚洲杯阶段，网络舆情内和国足相关的内容占据74.1%，同时占据主流舆论的是支持态度。

2.2 内容分析

研究网络舆情的主要目的便是为了能够在短时间内快速得到具体的舆情内容，同时对整个事件的发展过程进行分析，准确预测发展趋势和走向。……