（重庆市机械工业理化计量中心，重庆 400020）

1 大数据与物联网相关概述

所谓大数据技术，主要是指无法在一定时间内使用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式获得强决策力、洞察力以及流程优化能力的信息资产，此类资产具有高增长率、海量和多样化的特点[1]。在将其应用于电学计量检测工作中后，能够对数量庞大的计量电学设备和海量计量数据进行处理，增强数据的统一存储管理和可追溯性，降低计量数据误差。

所谓物联网技术，主要是指利用信息传感器以及红外感应设备等装置和技术，对任何需要连接、监控的物体进行实时采集的过程，例如光热信息以及生物信息等，同时，通过接入网络，能够实现人与人、物与物之间的有效连接，可以说，物联网是以互联网和传统电信网为基础的信息承载体，能够满足万物互联的需要。在互联网技术普及应用的时代背景下，物联网技术以其资源的高效利用、人力成本有效降低以及数据采集等强大优势逐渐在医疗事业和智能交通等领域得到广泛使用。在应用该技术构建电学计量检测架构时，主要按照自下而上的方式进行基本架构的搭建，即感知层、传输层和应用层，进而实现各环节的有效衔接，提高数据采集、计量等工作效率。

2 探讨电学计量检测架构的不足及运用大数据和物联网的意义

随着社会经济的不断发展和科学技术水平的提高，电学设备种类愈发丰富，例如标准电池、数字多用表、欧姆表等，虽然此类设备的广泛应用为人们工作带来极大便利，却给电学计量工作提出挑战。……