李卓香 付春龍

摘要：新冠病毒威胁着人类的生命安全，研究全球各国的疫情防控能力对控制疫情有着重要的意义。本文搜集了与疫情防控相关的特征数据，然后对这些特征进行了皮尔逊相关性分析，得出感染人数、死亡人数、治愈人数最能反映国家的疫情防控能力。运用了因子分析法，主成分分析法，熵值法，独立性权重法，信息量权重法计算影响疫情控制因素的权重，然后对这些权重进行取均值得到特征的最终权重。最后利用疫情防控公式计算得到各国的疫情防控能力排名。

关键词：新型冠状病毒;特征分析 ;特征权重;疫情防控

1 引言

冠状病毒名为COVID-19，是一种新型呼吸道病毒，于2019年起，该病毒在全球传播了200多个国家和地区，威胁着人们的生命安全。

在控制和消除新型冠状病毒的研究领域，Ball S等人基于机器学习时间序列方法对Covid-19数据进行了短期累积病例预测[1]。Malki Z等人在研究温度、湿度与新冠病毒传播的关系中发现，温度越高死亡率越低[2]。Atchaya K等人使用支持向量机、逻辑回归对未来疫情数据进行了预测，发现逻辑回归具有较好的预测效果[3]。

目前关于新冠病毒研究主要围绕药物、传播、预测等方面的研究，没有对疫情的防控进行一个全面的分析和解读。本文从全球疫情控制的角度出发，对全球的疫情控制能力进行定量研究。因此我们对2021年7月21日不同国家对疫情的控制力进行研究，并为各国的控制力大小进行排名。疫情防控能力的排名可以充分的反应全球的疫情控制的总体情况，这对全球共同协助抗击疫情有非常重要的意义。……