摘要：在现阶段的科学技术发展下，国家已经将提升GDP水平当作了未来发展的重要参考指标。但是，对于GDP数据而言，往往存在着较为明显的时滞性与频率低的特征，因此就会在进行政策制定的过程中，无法跟上较为迅猛当下时代的发展步伐。因此在本文的分析过程中，主要以电力领域为例，基于电力大数据统计分析中渐次回归法的应用，进行针对性的分析以及阐述，以此满足相关工作人员的实际需求。

关键字：渐次回归法;电力大数据;数据预处理;模型构建

引言

伴随着当今世界全面能源危机的出现，同时加上环境方面问题越发严重，导致在现阶段的电力领域发展过程中，始终缺乏一个良好的环境。利用清洁型能源进行电力供应，成为了未来发展的重要方向，其中风能就是一种可以起到良好环保效果的能源物质。

1 研究背景

在当下进行风力发电的过程中，由于其发电的过程并不是一个稳定的反应过程，因此在各个风电场的运行中，始终存在着20%以上的弃风率。为了有效地提升能源利用率，就需要保障在未来的发展进程中，可以全面地提升北方城镇的供暖力度，或者进一步地保障区域当中对于能源的实际需求。在未来发展过程中，需要进一步地降低风力发电过程中，对于其他能源方面的实际需求，以此降低煤炭的总体消耗程度，最大程度上解决一些地区的环境污染问题。

2 电力大数据

大数据就是一种在上个世纪九十年代出现的一种技术概念，最早是代表在一段时间当中，无法利用传统的技术方法进行数据的抓取、管理以及处理的技术总称。……