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规模、品牌、科技对农业产业化联合体产值的影响研究

2021-01-10王敏超宋世腾陈荟羽张润清

粮食科技与经济 2021年2期
关键词:影响因素

王敏超 宋世腾 陈荟羽 张润清

摘要:运用非线性多元回归方程定量实证分析了规模、品牌、科技三因素对河北省农业产业化联合体产值的影响。研究结果表明:规模、品牌、科技对河北省不同类型农业产业化联合体的产值影响差异较大。带动农户总数、种植规模是影响小麦、蔬菜、乳品、畜牧类联合体产值的关键因素。品牌建设是蔬菜、畜牧类联合体产值提升的途径。标准化养殖量对农业产业化联合体产值基本无影响。科研及推广投入金额对小麦、乳品类联合体产值提升有显著影响,但对畜牧、蔬菜类联合体影响不显著。

关键词:农业产业化联合体;影响因素;非线性多元回归

中图分类号:F324.5 文献标识码:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.20210206

农业产业化联合体产值通常是指农业产业化联合体产品数量分别与各自产品的销售价格相乘,研究其产值的影响因素有助于企业更好地配置资源,作出有利于提高农业产业化联合体产值的决策。2016年河北省开始计划发展农业产业化联合体,各地通过财政资金导向,积极推行扶持政策。2017年已成立152家农业产业化联合体,总产值2 889亿元。近两年来,农业产业化联合体的发展加快了农业供给侧结构性改革,提高了农业生产效率,促进了农民增收。经验证明,在规模上,农业规模化可以促进现代粮食生产技术和专业化水平明显提高,提高产量,降低各环节费用,优化生产要素配置,提升整体经济效益和竞争力[1-2],但对于发展中国家,规模扩大不一定能提高农业生产效率;在科技上,技术进步和技术效率在管理和技术两个层面均可以促进农业生产率提高,推动农业产业结构调整[3]。加大科技创新力度能实现自然资源的充分利用,提高农业生产效率[4],加大农业固定资产投资,推动技术进步,可以促进农业生产成本最小化,延长产业链条,使农民增收[5];在品牌上,加强品牌建设,可以使客户在接受认可产品时,产生产品溢价,增强企业吸引力和辐射能力,推动企业发展。本文拟对规模、品牌、科技等因素对农业产业化联合体产值的影响程度,以及各因素单独或联合在农业产业化联合体产值中的作用进行分析探讨,以期为相关部门的决策提供借鉴。

1 研究数据来源及描述

所选数据基于2017年河北省级农业产业化联合体基础资料整理,并随课题小组实地调研,通过问卷调查对152家省级农业产业化联合体实际运营考察及数据收集的基础上选取指标。本文农业产业化联合体涵盖了畜牧类、蔬菜、梨类、干果、油料、玉米、小麦、苹果、水产、葡萄酒、薯类、杂粮、中药材、皮毛、食用菌、乳品等17种类型,分布于河北省12个地区,其中邯郸最多为21家,承德19家,邢台和石家庄各16家,保定15家,衡水13家,唐山12家,秦皇岛11家,廊坊、沧州、张家口各9家,定州2家。因此,本研究对河北省各地区农业产业化联合体都具有一定代表性。

2017年数据显示,在规模上,河北省152家农业产业化联合体共带动农户超过577万户,其中玉米和小麦类联合体带动性较强,其带动总户数占比近四成。在科技方面,152家农业产业化联合体共投入资金20余亿元、工作人员1万余人。在品牌认证方面,河北省各类型农业产业化联合体对品牌认证的需求存在较大差异。乳品、水产、中药材、杂粮和皮毛类联合体更侧重进行中国驰名商标和省级商标等品牌认证,小麦、蔬菜、食用菌、肉类和干果类联合体对三品一标、中国驰名商标和省级品牌的认证都较多;小麦、干果类联合体更重视品牌认证,其拥有认证皆在110项以上,而水产、葡萄酒、苹果和皮毛类联合体的认证则都在10项以下。总体来看,不同类型的农业产业化联合体在规模、品牌和科技方面均存在很大差异。

2 研究变量选取

2.1 规模变量

该组变量主要包括带动农户总数、种植面积、养殖产量。

(1)带动农户总数X1。农业产业化联合体带动农户总数规模合理,有利于农业生产过程合理分工,提高农业生产专业化程度,进而有指向地根据市场需要提供较为适宜市场的农产品。并且各主体相互督导鼓励、共享信息,降低了寻找交易对象并签订合同的成本,有利于形成风险共担、利益共享的联合机制。

(2)种植面积X2。农业产业化联合体通过对转入土地进行集中、规模、机械化管理,可以提高劳动生产效率,降低劳动生产费用,实现规模效益。但土地规模过小,一次性投入的机械成本过高会导致资源浪费;土地规模过大,机械折损、监督成本上升、资源短缺、环境恶化等会造成经营成本增速大于收益增速。以往文献[6]表明,规模种植蔬菜有利于实现蔬菜生产标准化,提高蔬菜的质量和安全水平,降低农户成本,提高农田产出效益。

(3)养殖产量X3。对于畜牧业,养殖规模化不仅有利于养殖的规范化和专业化,且可以有效减少畜牧养殖管理的单位运营成本,但若养殖品种单一、管理流程不规范、资金投入不足、缺乏相关专业人才、标准化执行程度低,则不能有效与现代畜牧业发展相匹配。

2.2 品牌变量

该组变量主要包括品牌或认证个数、获三品一标认证的种植面积。

(1)品牌或认证数量X4。主要包括中国驰名商标、省级品牌(省知名品牌、省著名商标等)、三品一标认证。据研究,品牌的建立能提高产品质量,加强主体间的稳定关系。并且品牌导向有助于企业和员工之间形成内部品牌资产,促进顾客服務体验质量,利于培育正向的企业品牌联想[7]。例如,品牌建设可以增强畜牧业良种繁育体系,提高畜牧产品附加值,提升竞争力。

(2)获三品一标认证的种植面积X5。获认证的种植面积规模可以影响农产品溢价的能力,如果品牌规模较小,品牌溢价能力较低,品牌能力不足,也会影响企业发展。

2.3 科技变量

该组变量主要包括标准化养殖量、科研及技术推广人才投入、科研及技术推广投入金额。

(1)标准化养殖量X6。标准化管理有助于促进畜牧产业转变生产方式,采用高效、健康、低成本的饲料、添加剂和动物疫苗,能大大提升优良种畜的繁殖率,为畜牧产品质量提供强有力的支撑,进而提高畜牧产品的附加值,提高经济利益。

(2)科研及技术推广人才投入X7。李福荣等[8]提出农业科学研究、农业技术推广、农业教育培训三者协作,有利于促进农业标准化生产,提高农产品质量。对畜牧行业来说,科技推广是标准化养殖、提高畜牧产品综合竞争力的重要途径。对于种植行业,小麦和水稻的生产应用新技术、新机械,可以提高粮食单产,实现农作物生产绿色高产高效,提升粮食生产的综合效益。对于乳品行业,科技创新能打破乳品加工行业的加工壁垒,提高乳品质量。

(3)科研及技术推广投入金额X8。目前农业科技资金主要包括农业研究资金、农业科研成果的推广资金。将农业的科研成果与生产联系起来,合理分配农业科技资金,完善农业科技投入体系,能促进农业高质量发展。

3 规模、品牌、科技对农业产业化联合体产值影响的实证分析

式中:βi为变量系数。

由于每种类型农业产业化联合体的状况具有差异,可能会造成整体结论有所偏向,因此对数量较多的小麦、蔬菜、畜牧类、乳品类联合体单独进行回归分析。再经testdrop处理,多重共线性检验和异方差检验再次修正模型。经运算,得出的模型估计结果如表1所示。

经拟合后的函数为:

总体函数:

4 結果与分析

总体来说,规模方面,种植面积与养殖产量与联合体产值正向相关与预期一致,总带动农户数对产值不存在影响与预期不一致;品牌方面,获得三品一标等认证的种植面积对产值不存在影响,品牌或其他认证数量对产值影响呈U型,即存在最优数量,与预期不一致;科技方面,科研及投入推广金额与产值正向相关与预期一致,标准化养殖量与产值、科研人员及技术推广人员与产值反向变动。这可能是因为目前河北省存在标准化养殖品种单一、资源配置不合理、科技人才投入配置不当以及品牌建设多而不强等问题。下文从小麦、蔬菜、乳品、畜牧四种不同产业类型农业产业化联合体进行细致分析。

4.1 规模变量

对于小麦类联合体,带动总户数、养殖产量与产值正向相关与预期一致,但种植面积负向相关与预期不一致。因此小麦类联合体产值存在规模不经济,这可能是由于目前河北省小麦产业规模过大、投入机械有限、机械疲劳和监督成本过大,导致生产效率降低。对于蔬菜类联合体,带动总户数与产值正向相关与预期一致,种植面积与产值负向相关与预期不一致,可能是因为随着蔬菜种植规模扩大,人工成本过高、水肥投入过大、种植监管不力,导致蔬菜品质下降,联合体产值降低。对于乳品类联合体,带动总户数与产值正向相关与预期一致,种植面积与产值负向相关与预期不一致,养殖产量对产值无影响与预期不一致,可能是因为若乳品类联合体持续扩大牧草种植规模,会造成土壤退化、环境污染,使乳品质量下降。对于畜牧类联合体,带动总户数与产值正向相关,种植面积与产值负向相关、养殖规模对产值几乎不存在影响与预期不一致,可能是由于目前畜牧养殖的重点是扩大养殖规模、加强基础设施的建设,大多数养殖场品种单一、畜牧技术指导不足,并且忽略了养殖所需的草料质量,使产业发展受到限制,另一方面,标准化程度低,生产方式不符合现代畜牧业的设计标准,导致生产、品质效率不高。

4.2 品牌变量

对于小麦类联合体,品牌建设对小麦类联合体的产值几乎不存在影响与预期不一致,可能是由于消费者普遍更注重小麦的口感且对各种品牌的小麦品质已经有所了解,所以品牌的建立和宣传对小麦的影响不大。对于蔬菜类联合体,品牌或其他认证数量、获三品一标等认证的种植面积与产值正向相关与预期一致。对于乳品类联合体,品牌建设对产值几乎无影响与预期不一致,主要是因为目前河北省乳品类联合体成规模、档次高的联合体不多,产品加工档次低,产业链短,价值链增值空间狭小,产品品牌多而不强,获取收购差价受限。对于畜牧类联合体,获三品一标等认证的种植面积与产值正向相关和预期一致,品牌或认证数量对产值几乎不存在影响与预期不一致,可能是因为目前畜牧类品牌宣传力度不高,消费者对生态养殖食品的意识不高,品牌意识不强,目前市面上主要流通的是普通养殖类产品,导致人们购买渠道有限;此外,居民年收入有限,2019年中国城镇居民人均可支配收入42 359元,农村居民人均可支配收入16 021元,人均收入不高也导致了品牌认证对畜牧类联合体产值影响不大。

4.3 科技变量

对于小麦类联合体,科研及推广投入金额与产值正向相关与预期一致,科研人员或技术推广人员数量对年产值影响为正U型,存在最优数量与预期不一致。这可能是因为在一定限度内,农业产业化联合体投入科研及技术推广人员数量的增加可能会促进联合体整体效率的提高,使产值增加,但投入过量则会导致人力浪费。对于蔬菜类联合体,科研人员或技术推广人员数量与产值正向相关与预期一致,标准化养殖产量与联合体产值负向相关,科研及推广投入金额对产值无影响与预期不一致,可能是因为国内当前的科技创新在蔬菜类农产品生产上应用性不强,导致联合体的标准化生产程度不高、种植机械化率过低,从而使其在养殖方面的标准化程度低。对于乳品类联合体,科研及推广投入金额与产值正向相关与预期一致,科研人员或技术推广人员数量与产值负向相关与预期不一致,可能是由于随着国家对食品质量安全的重视,乳品产业科技及推广投入已经达到一定标准,再继续扩大投入对增产作用不大。对于畜牧类联合体,科研及技术推广人员投入与产值正向相关与预期一致,科研及投入推广金额对产值不存在影响与预期不同,可能是因为目前大多数畜牧类联合体科技水平较高,科技进步空间不足、难度加大,科研资金投入的效应不再明显。

5 结 论

本文通过构建多元模型,并运用152家农业产业化联合体数据进行了实证分析。研究表明:对于河北省农业产业化联合体,规模、品牌、科技对不同类型农业产业化联合体的产值影响差异较大。总体来说,规模方面,种植面积和养殖产量与农业产业化联合体产值正向相关,总带动农户数对产值影响不大;品牌方面,获得三品一标等认证的种植面积对产值几乎不存在影响,品牌或其他认证数量对产值影响呈U型,即存在最优数量;科技方面,标准化养殖量、科研人员及技术推广人员与产值反向相关,科研及投入推广金额与产值正向相关。

其中影响小麦类联合体产值的因素是带动总户数、养殖产量、种植面积、科研及推广投入金额、科研人员或技术推广人员数量。影响蔬菜类联合体产值的因素是带动总户数、品牌或其他认证数量、获得三品一标等认证的种植面积、科研人员或技术推广人员数量、标准化养殖产量。影响乳品类联合体产值的因素是带动总户数、科研及推广投入金额、种植面积、科研人员或技术推广人员数量。影响畜牧类联合体产值的是带动总户数、获得三品一标等认证的种植面积、科研人员或技术推广人员数量、种植面积。由此可知,对于小麦、蔬菜、乳品、畜牧类联合体,带动农户总数、种植规模是影响其产值的关键因素,同时发现,品牌建设是蔬菜、畜牧类联合体产值提升的途径,但对小麦类联合体没有效果。标准化养殖量对农业产业化联合体产值基本无影响,甚至造成蔬菜類联合体产值减少。科研及推广投入金额对小麦、乳品类联合体产值提升有显著影响,但对畜牧、蔬菜类联合体影响不显著。

参 考 文 献

[1]孙正东.现代农业产业化联合体的理论分析和实践范式研究[D].北京:北京交通大学,2016:21-36.

[2]张忠明.农户粮地经营规模效率研究:以吉林省玉米生产为例[D].杭州:浙江大学,2008:110-142.

[3]谈存峰.技术进步、技术效率与农业生产率增长:基于甘肃省的实证分析[J].中国农业资源与区划,2015,36(6):93-98.

[4]徐福年.探究农机化科技创新与农业现代化[J].农机使用与维修,2020(3):120.

[5]张志新,林立,黄海蓉.农业技术进步的农民增收效应:来自中国14个农业大省的证据[J].中国科技论坛,2020(8):138-147.

[6]谭华风,余秀江,陈东鹏.种植规模对蔬菜质量安全的影响[J].华南农业大学学报(社会科学版),2011,4(10):17-23.

[7]张婧,蒋艳新.产业服务企业品牌导向对品牌资产的影响机制研究[J].管理评论,2016,28(3):184-195.

[8]李福荣,汪三贵.农业科学研究、技术推广和教育培训的统筹与协调[J].农业技术经济,1994(3):34-37.

Study on the Influence of Scale, Brand and Science and Technology on the Output Value of Agricultural Union

Wang Minchao, Song Shiteng, Chen Huiyu, Zhang Runqing

( College of Economics and Management, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei 071000 )

Abstract: Using nonlinear multiple regression equation quantitative empirical analysis on the scale, brand, science and technology three factors affect complex production in hebei province. The results showed that scale, brand and science and technology have great influence on the output value of different types of confederations in Hebei Province. Driving the total number of farmers and planting scale are the key factors affecting the output value of wheat, vegetables, dairy products and animal husbandry. Brand construction is the way to enhance the output value of vegetable and animal husbandry combination. The standardized breeding amount had no effect on the combined output value basically. The amount of investment in scientific research and promotion had a significant effect on the increase of the output value of the combination of wheat and dairy products, but had no significant effect on the combination of animal husbandry and vegetable products.

Key words: agricultural industrialization union, influencing factors, nonlinear multiple regression

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