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基于GAM模型的合肥市臭氧时空分布特征及影响因素研究

2021-01-08卫尤文郑志侠汪水兵易明建

绿色科技 2020年22期
关键词:因素影响模型

卫尤文,郑志侠,汪水兵,张 红,易明建,陈 建

(1.合肥学院 生物食品与环境学院,安徽 合肥 230601;2.安徽省环境科学研究院,安徽 合肥 230071)

1 引言

近年来,随着社会经济发展、城市化进程加快、机动车增加、工业多样化发展等原因,大气污染已由传统的煤烟型污染转变为气溶胶复合光化学污染类型。以臭氧为特征污染物的大气环境问题越来越突出。为了系统性地掌握臭氧污染变化规律,国内学者从臭氧的形成机理、区域传输、影响因素等方面展开了研究。研究显示,大气污染中O3的形成主要是通过人为和自然排放的前体物NOx、CO和VOCs在光照作用下经过一系列的化学反应形成的二次光化学氧化剂[2]。王磊[3]、程念亮[4]、王闯[5]和王宏[6]等研究发现臭氧的形成与气象条件密切相关,其主要表现为气温、能见度、日照时数、总辐照强度等要素呈显著正相关,与相对湿度、总(低)云量呈负相关。臭氧高浓度污染还与天气型、风向、气压等因素相关。还有学者通过统计分析得出各地区易发生臭氧污染的气象条件,如吴锴等[7]统计发现气温高于15℃、相对湿度低于65%、西风或偏东北风控制时,成都市容易发生高浓度O3污染。王文波等[8]研究发现相对湿度为45%~85%、平均风速为1.0~2.0 m/s、日照时数>6 h、日平均气压为998~1013 hPa,同时主导风存在偏南风量或吹较大北风、东风或西北偏西风时可考虑发布臭肇庆市氧污染预警。

O3浓度与气象要素之间存在较为明显的相互作用影响,但目前研究O3浓度与气象要素之间的关系多以假设两者之间存在线性影响为基础,研究结果与实际存在一定的误差。而……

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