孙卫红，吕文新

(中国计量大学 机电工程学院，浙江 杭州 310018)

0 引言

为了适应经济发展的大潮流，在某一地域范围内的中小型企业联合协作，逐渐形成了以一个主导产业为核心的企业集群[1]。

板材资源作为集群企业常见的物理资源，批量大，库存多，同类配套企业数量多，当某一企业出现缺料情况时，集群的地理空间优势可以帮助企业需求方实现快速补充。然而在现实情况中，由于板材资源空间分布的不均衡、企业之间缺乏及时有效的信息交互，往往导致集群企业间未能进行有效的协作和资源共享，无法发挥出集群的区域整体优势[2]。

利用网络和云制造服务平台，为集群企业的资源进行聚合、共享、管理和调度提供了一个非常好的解决思路，但是由于平台资源量巨大，需求与供应之间是往往是多对多的匹配问题[3]，人工方法耗时耗力，需要通过调度算法实现平台供需的智能匹配。

郝春亮等就固定的集群资源条件下，对内部资源的快速获取提出了四种调度结构[4]；方伯芃等针对产业链内部资源，对产业链生产与配送的协同调度优化问题进行建模，并通过启发式寻优求解得到最优方案[5]；徐小峰等针对带时间窗和资源约束的资源集成调配问题，构造了网络任与资源的集成调配模型，并采用遗传算法对模型进行求解[6]；陈友玲等从能力资源角度出发，根据不同需求订单的效率值，为资源供应方选择对应的需求方[7]；王静等通过订单拆分数和订单最小分解率两个变量对云平台下订单生产计划进行调节,并设计双层编码、运用自适应模拟退火遗传算法对不同数据规模下的模型进行求解[8]；……