李东瑾，戴声佩

(1.琼台师范学院 理学院，海口 571127； 2.中国热带农业科学院 科技信息研究所，海口 571101)

科技服务业是现代服务业的重要组成部分之一[1]，是一项为科技创新全链条提供服务的新兴产业[2]，具有知识密集性、科技含量高、服务机构专业化、产业附加值大、辐射带动作用强等特点[1,3]。为了加快推动国家科技服务业发展，2014年9月，国务院印发了《关于加快科技服务业发展的若干意见》，提出重点发展研究开发、技术转移、检验检测认证、创业孵化、知识产权、科技咨询、科技金融、科技普及等专业和综合科技服务[1]。2017年12月，海南省政府发布了《海南省促进科技服务业发展实施方案》[4]，旨在促进海南省科技服务业发展。因此，本研究通过因子分析方法，对海南省科技服务业发展水平进行综合评价，并比较分析其与其他省区的差距，分析其面临的问题，并提出相关建议，以期为提升海南省科技服务业发展水平提供科学参考。

目前众多学者对科技服务业的研究主要集中在科技服务业的界定[5-7]、发展现状[8-9]、存在问题[10-11]、调查评价指标[12-14]、综合评价方法[15-18]，以及集聚发展问题[19-21]和政策支持[22]等方面理论和实证研究。徐嘉玮[7]从学术研究现状、相关概念辨析和国内外统计体系框架三个方面比较分析了美国、联合国和我国部分省市的科技服务业统计框架。沈金荣等[8]将科技服务业分为科技研发服务、科技中介服务和科技应用服务三种类别。杨集政[10]从市场实践的角度分析，也将科技服务业分为三大类，分别为直接参与科技创新过程的机构；为技术创新主体提供咨询服务的机构；为科技资源有效流动提供中介科技服务的机构。张珍等[14]探讨了科技服务业统计中的关键因素和标准措施，研究并设计了具有操作性和应用性的科技服务业统计指标体系。陈岩峰等[15]、张术茂等[16]、黄斌等[17]、宋谦等[18]分别构建综合评价指标体系，基于因子分析方法评价分析了广东省、沈阳市、江苏省、辽宁省的科技服务业服务能力水平、发展水平和综合竞争力，并提出相关对策建议。张琴等[19]从知识外溢效应、竞争效应及产业协同效应三个方面对科技服务业集聚促进制造业升级的机理进行研究，并对北京、上海、广东和江苏4个发达省市科技服务业集聚情况进行了测度，实证探讨分析了科技服务业集聚与制造业升级之间的关系。

以上研究对科技服务业的内涵、特征、分类、评价等基本理论、发展现状与存在问题，以及科技服务业集聚对产业升级的影响等方面研究都有很好的总结和借鉴，但研究中也存在数据来源限制、评价方法选用、实证比较等方面的不足。因此，本研究主要采用统计年鉴中直接反映科技服务业的相关数据，利用因子分析法比较海南省与全国其他省区科技服务业的发展水平，并进行空间比较分析，具有一定的特色和创新性。

1 数据与方法

1.1 评价指标

遵循科学性、系统性、统一性、可行性、动态性等建立指标体系的基本原则[15]，建立海南省科技服务业发展水平综合评价指标体系，如表1所示，共有两个层级指标，其中，一级指标3个，分别为：①科技服务业指标，包含4个二级指标，即科技服务业法人单位数、科技服务业城镇单位就业人员数、科技服务业城镇单位就业人员平均劳动报酬、科技服务业全社会固定资产投资额，主要反映科技服务业的发展规模、经济效益和投资状况等情况；②全社会科技活动指标，包含9个二级指标，即全社会人均研究与试验发展(R&D)经费支出、研究与试验发展(R&D)经费支出占GDP比重、每万人口中科技活动人员数、三种专利申请受理数、三种专利授权数、国外主要检索工具收录我国科技论文数、教育经费、高等学校在校学生数、大专以上学历人员占就业人口总数比重，主要反映一个区域的科研投入、科技实力、教育水平和就业人员素质等情况；③科技服务业发展外部环境，包含9个二级指标，即人均GDP、城镇人口所占比重、居民消费水平、外商直接投资占GDP比重、进出口总额占GDP比重、互联网普及率、移动电话用户、每万人拥有公共交通车辆数、人均城市道路面积，主要反映一个区域的经济发展水平、城市化水平、消费水平、对外开放水平、信息发达程度和交通发达程度。

表1 科技服务业服务能力评价指标体系

1.2 资料来源

本研究数据主要来源于《中国统计年鉴2017》、《中国社会统计年鉴2017》、《中国科技统计年鉴2017》、《中国劳动统计年鉴2017》、《中国第三产业统计年鉴2017》和2016年全国科技经费投入统计公报等统计资料。在采集数据时，以《国民经济行业分类》(GB/T 4754—2017)中“科学研究和技术服务业”的涵盖范围代表科技服务业，因数据收集受限，不包含港澳台。

1.3 评价方法

由于上述22个指标之间存在一定的相关性，故对22个指标进行综合分析比较困难。本研究选用因子分析方法构建评价模型，因子分析方法是利用降维思想将一些具有复杂关系的变量综合为少数几个因子的一种多变量统计分析方法[16-18]。

1.3.1 数据处理与检验

利用SPSS软件对原始数据进行标准化处理，以减少原始数据量纲差别对评价结果的影响。并基于无量纲标准化数据计算相关系数，判断变量之间相关性大小。同时，将22个指标作为变量进行KMO和Bartlett球体检验(表2)，结果显示，KMO度量为0.757，Bartlett球体检验显著性概率0.000，远小于0.05，这说明变量间相关性强，适宜进行因子分析。

表2 KMO检验和Bartlett球体检验

1.3.2 公共因子提取

利用主成分法计算各因子的特征值及方差贡献率，依据特征值大于1的原则，提取4个公共因子，其特征值和方差贡献率如表3所示，累积方差贡献率为89.885%，说明公共因子反映了原始指标的绝大部分信息，用前4个公共因子可以替代原22个指标来描述科技服务业发展水平，其它成分的特征值小于1，不予考虑。公共因子与特征值的碎石图如图1所示。由图1看出，特征值为4时，其变化曲线趋于平缓，因此确定出公共因子个数为4。为解释公共因子代表的实际问题，对因子载荷矩阵进行最大方差旋转，表3为旋转后的特征值及累积方差贡献率。

表3 旋转前后公共因子的特征值及贡献率

图1 公共因子碎石图

表4为经25次正交旋转后的因子载荷矩阵，公共因子与原变量指标之间关联程度由因子负荷值来度量，因子负荷值越高，则包含该变量指标的信息量越多。根据旋转后因子载荷矩阵确定各公共因子的实际意义，在所有公共因子中，第一公共因子方差贡献率最大，是最重要的影响因子，该因子在进出口总额占GDP比重、外商直接投资占GDP比重、居民消费水平、人均GDP、互联网普及率、城镇人口所占比重这6项指标上较其他公共因子载荷系数较高，分别为0.853、0.848、0.844、0.827、0.819、和0.818，反映了与科技服务业直接相关的外部环境。第二公共因子的方差贡献率次之。在每万人口中科技活动人员数、科技服务业城镇单位就业人员数、国外主要检索工具收录我国科技论文数、每万人拥有公共交通车辆数、研究与试验发展(R&D)经费支出占GDP比重、全社会人均研究与试验发展(R&D)经费支出、科技服务业法人单位数等指标上的载荷系数较大，分别达到了0.912、0.829、0.819、0.773、0.744、0.730和0.639，主要反映了全社会的科技活动情况和科技服务业本身基本情况。第三公共因子在教育经费、移动电话用户、高等学校在校学生数、三种专利申请受理数、三种专利授权数这5项指标上的载荷系数较大，分别为0.980、0.976、0.909、0.814和0.808，与第二公共因子一起反映了全社会的科技活动情况和创新能力。第四公共因子在人均城市道路面积指标上的载荷系数较高，值为0.884，与第一公共因子一起反映了科技服务业的外部环境。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

1.3.3 综合得分计算

利用回归方法计算因子得分，以各因子方差贡献率占4个公共因子总方差贡献比重为权重，计算出各省区科技服务业发展水平综合得分并进行排序(表5)，各项得分均为相对值，正值为高于平均值，负值为低于平均值。综合因子计算公式为：

F=(F1×0.31727+F2×0.26018+F3×0.24553+F4×0.07587)/0.89885

表5 各省区科技服务业发展水平因子得分表

2 结果与分析

从表5可以看出，海南省科技服务业发展水平综合得分为-0.347 6，在全国各省区中排名23位，明显低于全国平均水平，这与海南省科技服务业的发展目标还有一定差距。从各省区科技服务业服务能力综合得分可以看出，各地区科技服务业的综合发展水平与经济发展水平相一致，各地区科技服务业发展水平存在明显的空间差异，其中北京和东南沿海江苏、广东、上海、浙江、山东、天津和福建的综合得分明显高于其他省区，属于第一层次，分别为1.446 4、1.089 9、0.939 2、0.865 6、0.682 7、0.628 4、0.608 3和0.108 0；湖北、辽宁、陕西、安徽、四川、河北、河南、湖南、重庆等中部地区属于第二层次，综合得分介于-0.2至0.1之间；综合得分第三层次的省区有内蒙古、黑龙江、江西、吉林、新疆、海南、宁夏、山西、广西等，综合得分介于-0.4至-0.2之间；云南、青海、甘肃、贵州、西藏等省区综合得分介于-0.7至-0.4之间，属于第四层次。

从科技服务业指标来看，主要反映在第二公共因子上，海南在该因子上的得分为-0.970 8，与该因子得分全国第一位的北京市存在差距很大。由于该因子主要反映了全社会的科技活动情况和科技服务业本身情况，得分较低表明海南省科技服务业发展水平较低。从全社会科技活动指标来看，主要反映在第三、四公共因子上。在第三公共因子上，海南省的得分为-1.192 7，居全国第29位，表明海南省全社会科技活动情况不强。在第四公共因子上，海南省的得分为0.378 2，位居全国第8位，表明海南省科技服务业外部环境较好。从科技服务业发展的外部环境指标来看，主要反映在第一公共因子上，在第一公共因子上，海南省的得分为0.644 0，在全国排名第7位，其原因主要是由于海南城镇化人口比重、每万人拥有公共交通车辆数、人均城市道路面积等反应科技服务业外部环境指标上水平较高。

3 对策与建议

3.1 科学规划 出台科技服务业扶持政策

在国家提出加强科技服务业的大背景下，充分认识加快科技服务业发展的重要意义很有必要。要结合实际，编制适合本地科技服务业发展的规划，出台促进科技服务业发展的配套政策，规范引导科技服务业产业发展，为科技服务业发展营造良好外部环境。

3.2 转变机制 培育科技服务业新型主体

转变工作机制，完善海南省科技服务业市场法规和监管体制，构建统一开放、竞争有序的科技服务业市场体系，为各类科技服务主体营造公平竞争环境。完善政府购买服务机制，优先购买科技服务企业的自主创新产品和服务。同时，鼓励科技人员创办科技服务企业，培育科技服务业新型主体。

3.3 共享合作 构建科技服务业网络体系

积极响应国家“一带一路”倡议，支持科技服务机构开展技术、人才等国内、国际交流合作。强化部门协同，推动科技服务机构组建的以技术、专利、标准为纽带的科技服务业联盟，开展整体协同创新，构建科技服务业网络体系。

3.4 差异发展 打造科技服务业集聚区域

充分发挥海南区位优势，开展科技服务业区域与行业试点示范，打造一批特色鲜明、功能完善、布局合理的科技服务业聚集区，形成一批具有较强竞争力的科技服务业集群。围绕产业创新需求，面向海南省重点产业科技服务应用，建设公共科技服务平台。

3.5 强化配套 提高科技服务业人员素质

加强高校、科研院所的科技服务业人才培养，利用各类人才计划，引进和培养一批懂技术、懂市场、懂管理的复合型高端科技服务人才。依托相关组织开展科技服务人才专业技术培训，提高从业人员的专业素养和能力水平。完善科技服务业人才引进、培养、评价体系等配套政策。