基于DEA和Malmquist指数的旅游扶贫效率评价研究
——以陕西省商洛市为例
2021-01-06张正阳
广西质量监督导报 2020年12期
张正阳 李 梦
(西安财经大学 陕西 西安 710100)
一、问题提出
“旅游扶贫”是一种新型生态扶贫方式,不仅能够保持乡村原有的环境文化面貌,也能够为该地区居民增加收入,带动贫困人口脱贫致富。旅游扶贫效率研究是一种投入产出模式的典型运用,可以对旅游扶贫的效果进行评价。旅游扶贫作为商洛市实行的主要扶贫手段之一,2020年2月,商洛市七个县(区)全部达到国家规定的贫困县退出标准,扶贫工作已经取得了显著的成效。在此之际,选择商洛市作为旅游扶贫效率的研究对象具有一定的现实意义。研究选取2014-2018年商洛市旅游相关数据,利用DEA和Malmquist指数结合的方法对商洛市各县区的旅游扶贫效率和时间演进情况进行了分析,对扶贫效率及效率变化趋势进行研究,为新阶段的商洛市旅游扶贫工作开展提供一定建议。
二、研究设计
(一)研究对象
商洛市曾经是全国14个集中连片深度贫困地区之一,截至2020年,全市建档立卡贫困人口17.4万户共计57.47万人,是陕西省脱贫攻坚任务最为艰巨的地区。商洛市位于秦巴山区,具有丰富的旅游资源,拥有40家3A级以上的景区以及众多乡村和特色小镇,将旅游作为扶贫的手段之一具有相当大的可行性。
(二)研究方法
1.数据包络分析
数据包络分析法(DEA)是一种涉及数学、运筹学和梳理经济学的交叉领域的研究方法,主要测量决策单位的技术效率。通过选取决策单位多项投入、产出数据,利用数学规划模型求解得到效率边界线,构成数据包络线。……
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