张 林

(电子科技大学 马克思主义学院，四川 成都 611731)

近年来，随着大数据技术和人工智能技术的跃迁式发展，以适配个性化需求为目的的智能算法推荐正在成为信息流通领域的新技术范式。以微博、微信、抖音、快手及今日头条等为代表的网络平台纷纷致力于算法转向和算法升级。正如克莱·舍基所说：“一项技术必须要变得普通，继而普遍，最后一直到无处不在而被人们视若不见时，真正的变革才得以产生。”[1]66从当前的传播实践来看，智能算法推荐带来的传播变革正在潜移默化地影响着社会生活的方方面面，自然潜藏着意识形态风险，成为维护国家安全与社会稳定发展中一个值得高度重视的问题。

1 文献梳理与问题提出

智能算法推荐改变着个体用户的信息体验和认知习惯，也改变着整个社会的信息结构和传播秩序。智能算法推荐在应对信息超载危机和调试信息供需匹配的同时也带来了工具理性与价值理性在不同程度上的失衡。如何辩证把握智能算法推荐带来的二重性影响，化解智能算法推荐的潜在性风险，引导智能算法推荐的有序健康发展成为学界研究的重要议题。

1.1 智能算法风险的技术逻辑分析

随着智能算法推荐的日趋普及，学者们开始尝试从技术特征、技术原理、技术类型及实践机制等维度出发探讨智能算法风险生成的技术逻辑。从计算机科学的技术路径出发，智能算法推荐可以分为三种算法实践：“基于内容的推荐容易导致信息茧房现象，基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控，基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介‘黄色新闻潮’的风险”[2]。……