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平纵组合路段事故严重程度致因辨识模型

2021-01-04戢晓峰吴亚欣郝京京胡澄宇

交通运输系统工程与信息 2020年6期
关键词:影响模型

戢晓峰,吴亚欣,郝京京,房 锐,胡澄宇

(1.昆明理工大学交通工程学院,昆明650504;2.西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031;3.云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,昆明650200)

0 引 言

平纵组合路段(Combined Horizontal and Vertical Alignments,CHVA)具有平曲线与纵坡组合的特点,是公路运输安全的瓶颈路段[1].尤其是山区公路,由于地形陡峭常出现弯道与长大下坡或曲线组合的情况[2],因线形参数对行车安全有显著影响,其安全形势更为严峻.相关统计表明,约15%的交通事故发生在CHVA.因此,对平纵组合路段事故严重程度(Severity of Traffic Accident on Combined Horizontal and Vertical Alignments,STACHVA)致因进行辨识,可有效保障公路行车安全.

近年来,国内外学者深入探索道路事故严重程度与人、车、路及环境之间的关系,但主要集中于高速公路,鲜有对STACHVA 的影响研究.Benlagha等[4]研究车辆、驾驶员等因素对事故严重性的差异性影响机制,冯忠祥等[5]发现时间和天气是影响绕城高速事故严重程度的关键致因.上述研究均可为CHVA 的事故致因分析提供理论依据,但对于CHVA来说,数据获取难度及其致因与高速公路存在显著差异,故影响高速公路事故严重程度的关键因素并不能直接应用于CHVA.此外,关于事故严重程度的致因研究多基于有序概率模型,该类模型的自变量选择具有局限性,往往忽略了不满足某些假设但对因变量有显著效应的自变量.Kalyani等[6]通过构建有序Probit模型表明受害人性别、车辆类型等因素对3种严重程度等级事故的不同影响,王鹏等[7]应用有序Probit 模……

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