不同信息下的逐日路径选择行为实验与模型
2021-01-04刘诗序王智煜关宏志贺朝阳
交通运输系统工程与信息 2020年6期
刘诗序,王智煜,关宏志,阎 昊,贺朝阳
(1.福州大学土木工程学院,福州350108;2.北京工业大学建筑工程学院,北京100124)
0 引 言
先进出行者信息系统(Advanced Traveler Information Systems,ATIS)为人们出行提供信息服务,对人们出行行为产生影响.学者主要借助理论建模或数值仿真开展探究:Levinson 等[1]采用数值仿真探究出行信息对出行选择的影响,证实Cascetta等[2]提出的信息会导致交通流持续波动的观点;张兆泽等[3]运用贝叶斯方法研究出行行为,探讨有无及不准确社交信息对交通系统的影响;Lou 等[4]将出行行为分为3 类,即保守的,有、无配备ATIS的冒险出行者,分别建模并开展讨论.
还有学者采用行为实验研究信息对出行行为的影响.Iida 等[5]最早采用行为实验研究信息影响下的出行者逐日路径选择行为,发现路网流量难以收敛到均衡.Rapoport 等[6]采用同样方法,在Braess 路网中,探究不同需求的路径选择行为,发现需求量为10,20,40 人时,个人出行费用呈现降低、增加和不影响的结果.近年来,Meneguzzer[7]、Qi[8]等开展有无提供完全出行时间信息下的实验研究,发现逆向反应的出行者在平均出行时间上比直接反应的低,不同信息下出行者的风险态度存在明显差异.Wang[9]等发现提供历史出行时间能降低惯性行为,当出行者对路网缺乏了解时,偏向选择较慢但可靠的路径;与之相反的,则偏向选择较快但不可靠的路径.
ATIS市场占有率是否越大越好?或者说是否发布完全路网信息给越多的出行者越好?目前,学者仅通过理论建模与仿真开展研究[10],鲜有通……
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