赵 丹，王景升*，周 妍，刘 东，邢立利

(1.中国人民公安大学治安与交通管理学院，北京102163；2.浙江警察学院交通管理系，杭州310053；3.浙江省宁波市交通警察局，浙江宁波315100)

0 引 言

2020年初爆发的新冠疫情对我国城市交通运行产生较大影响.疫情影响下，出行者个体交通方式选择和通勤交通结构发生变化[1]，私人交通与公共交通分担率呈现“一升一降”的趋势[2-3].探讨城市出行结构变化后的交通安全特征，研究疫情对交通安全特征影响的量化分析方法，有助于掌握疫情下交通安全随政策推进而产生的时间变化规律，评估新冠疫情对城市交通的影响.

目前，很多文献对疫情期间的公共交通组织[2]、交通管制[4]，以及病毒通过交通系统传播扩散机理和传染病防疫策略[5-6]等进行研究，针对疫情对城市交通安全影响的研究较少.城市核心区是城市交通需求的“集散地”，大量的通勤交通使其成为反映疫情停工停产、复工复产政策对交通影响的“晴雨表”，探讨疫情影响下非正常交通需求引发的交通安全特性变化有重要意义.本文提出运用机器学习算法和干预模型量化新冠疫情政策对交通事故量影响程度的方法，以浙江省宁波市核心区(东部新城)的交通事故接处警数据，评估新冠疫情对交通安全产生的直接影响.

1 数据收集

1.1 研究区域与数据收集概况

东部新城是宁波市行政与商贸中心所在地，面积12 km2，道路总里程68.4 km.2018年该区域发生路内交通事故8 828起，2019年发生8 776起，平均……