尹 柯，巴文娟，汤 敏，刘金沙，汪 琼，孙婷婷，谢 梅，沈 晶，林 琳，伍建林

(大连大学附属中山医院放射科，辽宁 大连 116000)

2011年，国际肺癌研究协会(International Association for the Study of Lung Cancer， IASLC)、美国胸科学会(American Thoracic Society， ATS)和欧洲呼吸学会(European Respiratory Society， ERS)将肺腺癌分为不典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia, AAH)、原位腺癌(adenocarcinoma in situ, AIS)、微浸润性腺癌(minimally invasive adenocarcinoma, MIA)和浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma, IA)[1]，其中AIS、MIA和以贴壁生长为主的IA胸部CT多表现为纯磨玻璃结节(pure ground glass nodule， pGGN)[2]。既往研究[3-7]表明，AIS、MIA与IA患者预后存在差异[8-12]，因此，准确评估pGGN肺腺癌病理亚型对临床早期正确干预十分重要。人工神经网络起源于对人类大脑思维模式的研究，属于数据建模工具[13-14]，其中的多层感知器(multilayer perceptron, MLP)可对输入数据进行非线性分类。本研究利用MLP对pGGN分类，探讨MLP预测pGGN肺腺癌浸润程度的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2015年1月―2018年10月于大连大学附属中山医院、大连医科大学附属第二医院和大连市中心医院经手术病理证实为肺腺癌的393例pGGN患者作为训练集，男121例，女272例，年龄24～78岁，平均(55.8±11.1)岁；共442枚pGGN，根据病理学诊断分为浸润前病变(pre-invasive lesions， PIL)组(共254枚pGGN，其中AAH 31枚，AIS 62枚，MIA 161枚)和IA组(188枚pGGN)。以2019年6月—8月于大连大学附属中山医院及大连医科大学附属第二医院经手术病理证实为肺腺癌的89例pGGN患者为测试集，男27例，女62例，年龄18～77岁，平均(54.8±11.9)岁；共100枚pGGN，其中PIL组59枚， 包括AAH 10枚、AIS 18枚、MIA 31枚，IA组41枚。纳入标准：pGGN患者，术前1个月内接受胸部CT检查，图像层厚1 mm，pGGN最大径≤30 mm。排除标准：①术前接受化学治疗或放射治疗；②图像存在严重伪影。

1.2 仪器与方法 采用Siemens SOMATOM Definition双源CT及SOMATOM Definition AS 64层CT扫描仪，于吸气末行胸部扫描，扫描范围自胸廓入口至肺底。扫描参数：管电压100～140 kV，管电流200～280 mAs，层厚和层间距均为5 mm，肺窗窗宽1 200 HU，窗位-600 HU；……