摘要：当前高校在开展家庭经济困难认定工作过程中，普遍开展了量化家庭经济困难认定的探索，家庭经济困难认定过程中的量化指标采集内容，各项量化分值标准的科学性会影响家庭经济困难认定的合理性，同时家庭经济困难认定过程中各项量化指标的采集方式也会影响学生填写内容的真实性和客观性。采用动态调整与定期认定相结合的方式，以及采用大数据收集与线下民主评议相结合的方式，能有效推动高校家庭经济困难学生精准认定量化的科学性和客观性。

习近平总书记指出，扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准。2020年全国教育工作会议明确要求，“困难学生资助贵在‘精准’，要提高学生认定、预算分配、资助标准等的精准化水平”。精确识别困难学生，是精准实施学生资助的重要前提。高校家庭经济困难学生认定立足于解决家庭经济困难学生精准识别问题，如何精准采集家庭经济困难学生的家庭经济信息，是实现学生家庭经济情况认定的依据，也提高学生资助精准水平的必然要求。

一、量化指标体系采集学生家庭经济信息的内容

1.地区及城乡发展不平衡影响学生家庭经济状况

由于地区经济和城乡发展不平衡，西部和边远地区、中部地区、东部地区的学生应予以区分，且针对城镇学生和农村户籍学生给与不同的量化测评。量指标体系采集指标可分为西部和边远地区城镇、西部和边远地区农村、中部地区城镇、中部地区农村、东部地区城镇、东部地区农村六种类型。

2.量化指标体系采集学生学生家庭基本信息

（1）.学生家庭类型

主要采集学生家庭类型是否为原建档立卡家庭贫困户、城镇及农村低保家庭、特困供养学生家庭、孤儿学生、残疾学生、是否单亲家庭学生等信息。

（2）.学生家庭成员健康状况、职业等基本情况

主要采集学生父母及学生本人兄弟姐妹的身体状况，例如是否有重大疾病、

是否残疾等影响家庭经济状况的信息。同时对家长的劳动能力及职业状况进行评估，对家长是否有稳定收入或者工作收入水平进行量化评估。

（3）.学生家庭赡养老人情况及兄妹教育支出情况

主要采集学生家庭中赡养老人的数量，父母是否为独生子女等学生家庭赡养

老人情况进行评估。同时对学生本人兄弟姐妹的年龄、是否已参加工作、是否单独成家、是否正在接受教育等进行信息采集并赋予不同的量化分值。

3.家庭突发事故及自然灾害受灾情况

主要采集学生家庭是否遭受自然灾害、家庭是否遭受意外事故等影响学生家

庭经济状况的信息赋予不同的量化分值。

二、困难生认定采用量化指标遇到的问题

1.各项量化分值的权重分值不够科学

目前国内各高校采用困难生量化认定缺乏统一的标准，同时因各地区、各校困难生情况存在差异，也无法制定统一的标准进行统一，只能是各地各高校根据自己学校学生的情况进行测算，在开展家庭经济困难学生认定过程中不断探索与改正，在开展学生家庭经济困难认定过程中不断修正各项量化分值的权重，以期达到使得量化分值与学生家庭实际的经济状况吻合，这样才能准确地反映学生真实的家庭经济困难程度，从而给与真正困难的学生更多的帮扶和帮助。

2.采集学生家庭经济信息的方式不够合理

在开展家庭经济困难学生认定过程中，学生量化分指的采集方式也会影响最终的采集数据。部分学校采集学生家庭经济数据时过于公开，导致学生担心自己的隐私泄露，学生不愿意填写一些敏感数据，最终使得采集的数据不能反映学生实际的家庭经济状况。部分高校采用信息系统对学生的数据进行采集，由于缺乏监管和失信惩罚措施，部分学生填写一些虚假的家庭经济信息情况，导致采集到的学生数据不能反映学生实际的家庭经济状况。运用合理的采集方式，才能让学生如实填写学生本人真实的家庭经济信息，才能让家庭经济困难认定的量化分值真实的反映学生的家庭经济状况。

3.资助育人的作用与量化认定困难生的结合存在困难

在开展家庭经济困难认定过程中，困难生认定的目的是给与家庭经济困难学生进行帮扶和帮助，除了给与家庭经济困难学生物质资助，還应该给与这部分学生综合素质培养方面进行帮扶，扶贫更应“扶智”。但是在采用量化家庭经济困难认定后，客观的数字分值无法直观反映学生的家庭经济困难的具体类型和情况，导致在开展的资助育人环节与家庭经济困难学生的量化分值之间结合存在困难，盲目重视量化分值结果会对资助育人的针对性帮扶产生误导性的导向作用。

三、量化困难生认定的对策和发展趋势

1.不断优化家庭经济困难认定的量化指标体系

家庭经济困难认定量化模型的建立需要学校在开展家庭经济困难认定工作过程中不断实践的积累和检验。困难生量化认定模型的设计，要遵循各高校自身实际量化统计的实际积累，并进行对量化结果的有效验证才能正式使用。以笔者所在的高校困难生量化认定系统暨江苏省学生资助信息管理系统的学生资助申请平台量化指标体系为例，通过近几年的不断调整，该系统的认定结果的准确率不断提升。其中近三年在江苏省普通高校中进行的资助问卷调查的有效问卷统计中，量化指标体系系统认定为特别困难、比较困难、一般困难的困难生量化认定系统的认定困难等级结果与传统认定方式困难生认定等级结果的吻合率达92.2%，而在是否可以认定为家庭经济困难学生中，与传统认定方式困难生结果的吻合率达到99.2%。而导致系统困难生量化认定系统的认定困难等级结果与传统认定方式困难生认定等级结果的吻合率有差异的主要原因是学生填写问卷不认真、不诚信，学生担心信息泄露填写内容不真实，以及量化指标设置、指标权重不合理所导致。对于进一步提高家庭经济困难认定量化结果的准确性，最终仍然需要依靠大数据技术的应用、大数据信息的深度挖掘、不断扩大家庭经济困难认定的量化范围、不断调整和合理设置指标权重和指标内容的设置，并根据随着社会经济水平的不断发展，进一步针对本地本高校学生的特殊经济指标体系及时对量化指标内容进行修正。

2.采用动态调整与定期认定相结合的方式开展家庭经济困难量化认定

健全学资助认定工作机制，合理确定认定标准，将“固定化”认定与“流动性”认定结合起來，采用家访、谈心谈话、校园消费和学业大数据分析、家庭经济困难学生能力需求调查分析等方式，为学生“精准画像”，建立家庭经济困难学生档案，根据当前的经济形势和本校学生的实际状况，不断调整本校家庭经济困难认定的各项分值权重，实施动态管理。最终实现家庭经济困难学生认定过程中的量化分值科学化与精准性。

3.采用大数据收集与线下民主评议相结合的方式开展家庭经济困难学生量化认定

“大数据是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数据巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态”[1]。推进资助工作的大数据分析，同时实现学生资助网上与现场一站式服务，提升学生资助服务效率。在学校整体资源规划的高度来进行系统建设，不再拘泥于某一个业务部门或科室的模块建设。从资源整体规划的角度，学工系统将学校教务处正方系统、财务处酬金系统、招生就业处迎新系统、体育部体质健康标准系统等资源集中管理和调度，同时使学生工作处内部各科室之间数据互通，实现了对学校资源的合理、高效利用。基于整体资源规划的设计，使得学工系统可以从多角度、多线索为学校资助育人工作提供科学的统计分析和决策信息支持。学生的民主评议环节能有效的解决采集学生家庭经济信息的客观性问题，同时也能通过线上线下相结合的方式，有效开展学生的家庭经济信息量化认定。

4.推进资助育人的导向作用

资助的最终目的是实现“育人”，对家庭经济困难学生家庭经济信息采用量化的方式，容易将学生的家庭经济困难认定工作机械化、冷漠化。“资助工作不仅仅是物质上的帮助，更重要的是要与育人相结合。利用大数据技术和奖助学金评选系统，可以深入分析出每个贫困生的家庭经济情况、个人消费情况、学习情况和参与活动情况，从而对贫困生进行分类，进行差异化、个性化精准教育，实现精准育人[2]。”在开展家庭经济困难认定过程中，应将国家资助政策的宣传融入资助工作的全过程，在开展家庭经济困难认定工作的过程中，应将资助育人的理念融合进家庭经济困难认定工作的前期宣传、过程融入、监督惩戒、后期激励全过程。量化认定过程中，要不断宣传党和国家资助政策，争取树立一批励志成才的优秀学生典型，利用优秀学生的典型事例不断激励大学生立志成才、回馈社会、感恩国家的导向作用。同时，在开展家庭经济困难认定过程中，应深入挖掘量化信息中学生的各种个体情况，针对不同类型的家庭经济困难学生，制定适合个体的以经济资助为基础，以学业帮扶为手段，以心理帮扶为保障，以职业生涯规划为引导的个性化资助政策，实施“发展型资助的育人行动计划”。

参考文献：

[1]国务院.国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发〔2015〕50 号） [EB/OL].（ 2015- 08- 31） [2021- 05- 01].https： / /www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[2]易桂姣.运用大数据构建高校贫困生精准资助体系[J].学校党建与思想教育，2020（ 22） ： 28-30.

作者简介：李全记（1982—），男，河南桐柏人，南京邮电大学学生工作处，讲师，硕士研究生，研究方向：高等教育研究。