摘 要：就目前来看的话，我国的油田，在注水井的检管周期的方式上，还是通过人工的方式，去记录井下工具的具体损坏情况，然后再对数据信息，进行相应的整理，还有分析，从而合理地探索检管的周期。每年在注水井当中的作业次数，虽然也达到了几百次，但是因为所要花费的时间非常多，而且所能取得的数据量也不是很多。因此，在新形势下，应该将大数据分析，有效地应用到采油工程的管理当中，从而更好地为注水井的检管周期，提供更有价值的参考。

关键词：采油工程管理;大数据分析;有效应用

在近些年，我国的油田开发，很多都是处在高含水的这个阶段，如果想要油田能够实现增产，或者是稳产的话，那么，实行精细化的管理，就显得尤为重要。水驱油田的实际开发效果，会直接地受到注水井的注水质量的影响，而井下工具的具体状况，又是直接影响着注水质量。因此，将井下工具的情况，详细地进行掌握的话，有利于提高油田的开发效果，本文对采油工程管理当中，大数据的有效应用，进行了一定的探索[1]。

1 注水井检管周期摸索现状

在一般的情况下，对油田注水井的检管周期，进行探索的话，主要包括数据采集，还有数据分析，以及总结论证这几个步骤。在数据采集这个环节，注水井的管理人员，需要将区域当中，注水井的生产数据，都进行逐一地记录，然后再将数据进行一定的管理之后，制作成一个数据表。在这个过程当中，管理人员，要按照实际的整理结果，对影响注水井的检管周期的因素，进行相应的统计，然后需要将这个当成基础，在每个检管周期中，将井下封隔器的运行状况，还有油管的损坏情况，制作成一个统计表。最后在对这些数据的表格，进行合理地分析，从而将注水井的检管周期，进行确定。借助人工统计数据的方式，对注水井的检管周期，进行分析的话，可以有效地保证资料的详细性，还有准确性，不过，利用人工进行数据的统计，会耗费很长的时间，并且人工统计的效率，在整体上也不是很高，真正统计出来的数据量，其实也是相对较少的。因此，为了有效地提高数据统计的效率，在采油工程管理当中，把大数据分析技术进行有效地应用，对注水井的检管周期来说的话，也能够提供很强的数据支撑。通过信息技术，将数据库建立的话，可以在采集注水井的生产数据的时候，能够更加及时。还可以根据相应的类别统计，将井下工具的损坏情况，还有影响地层压力的因素，绘制成一个关系曲线。当绘制了大量的曲线图后，就可以在预测注水井的检管周期的时候，更加地合理，还有科学[2]。

2 大数据分析在采油工程管理中的应用

2.1 采集数据信息

在分析注水井的检管周期的时候，注水压力，还有区块单元等地质数据，以及相关的生产数据，都是重要的数据支撑，并且，对拥有封隔性的配水器，其实际的生产情况，还有相关的生产数据，以及进行大维修的相关数据，进行一定的整理，为分析注水井的监管周期，提供一定的依据。在通常的情况下，这些数据信息，都会被分开被保存在作业总结的数据库，还有大修申请的数据库，以及A2系统和作业动态的数据库中。利用大数据分析技术，对这些数据库当中的数据，进行相应的整合，然后再提取有效的数据，就可以生成相应的数据表格，在表格当中，会将所需要的信息，全部都包含在里面，通过在网页上，以电子表格的形式，就能把所要提取的数据信息，完全地展现出来[3]。

2.2 分析数据信息

在采集完数据信息之后，相关的工作人员，就需要把某个注水井的作业情况，当成一个参考的依据，这样的话，就可以对影响注水井的检管周期的参数，进行相应的选择，比如说，配水器，或者是封隔器，在这个基础上，把这个参数当成一个变量，然后就能够得到可以跟检管周期，进行匹配的一个二维的坐标系。此外，相关的工作人员，还得采取比较具有针对性的手段，让注水井的检管周期，可以跟封隔器的密封情况，能够实现一种相互进行对应的状态。接着，把横坐标当作检管周期，把纵坐标当成封隔器的密封状况，也就是说，自变量所代表的，是检管周期，而因变量所代表的，则是封隔器的密封情况，这样构建出来的二维坐标系，就具备切实可行的作用。在对这些数据信息，进行深入地分析之后，相关的工作人员，就能够得到相应的关系曲线图，也就是在不同的阶段下，检管周期所形成的封隔器的密封关系，接着，工作人员，需要在失效率大于80%的封隔器上，做上相应的标记。如果使用的是同样的统计分析方法的话，那么，还可以得到不同的设备之间，所存在的一种曲线关系。在深入地分析油管，还有封隔器等设备，对注水井的检管周期的实际影响时，工作人员，可以把封隔器的失效率，设置成80%，然后井下工具的使用年限，设置成三年零八个月。如果不考虑其他的因素的话，油管，还有入境配水器，这些设备的破损率，基本上是在10%到20%这个区间。由此可见，这个数据对于注水井的检管周期来说的话，并没有满足，而且也能发现，在预测注水井的检管周期时，封隔器的密封年限，具有直接的影响。所以，为了让判断的结果，更加具有精准性，工作人员在统计数据信息的时候，必须要非常认真细致，然后在不同的注水压力下，对注水井的检管周期，还有封隔器密封，所形成的关系曲线，进行相应的分析，然后就可以得到注水井的检管周期，还有油管破损之间的相应关系曲线。

2.3 总结与论证

利用大数据分析技术，在采集完数据，还有分析数据之后，可以得到相应的去休闲关系，把不同的影响因素，综合在一起，这样的话，能够在预测注水井的检管周期的時候，更加地合理，还有科学，还可以对不同的地层压力，以及实际的注水量，还有注水的压力进行分析，从而分析这些因素，对实际的检管周期的影响。在这样的基础上，在对不同的检管周期，进行预测的时候，都可以利用大数据分析的技术，为预测提供更加具有针对性的数据支撑。

3 采油工程管理中的大数据分析的应用前景

在采油工程管理当中，应用大数据技术，可以有效地利用各个生产环节的生产数据，这样的话，能够在很大的程度上，避免因为数据不足的情况，而导致在进行油田生产数据的统计，还有分析当中，出现误差的现象。另外，利用大数据分析技术，可以在进行油田生产作业的时候，生成相应的预计生产曲线，这样的话，可以有效地减轻工作人员的工作强度，也能减少他们的工作量，并且在采集数据的时候，也能将采集的效率提高上来，进而采集到的数据量就会更大，在份详细数据的统计结果时，也就能更加地形象，还有直观。所以，在探索油田注水井的检管周期的时候，也能有更加合理还有科学的数据，为探索提供支撑。与此同时，将大数据分析技术，有效地应用在探索油田注水井的洗井周期的话，也能让注水井的数据库，得到更加高效的利用效率，在预测注水井的洗井周期时，就能更加地合理，将实际的洗井效果，不断地进行优化。

4 结语

和常规的方式相比的话，大数据在采油工程管理中的有效应用，让油田开发的数据，得到了更好的利用效果，使得油田生产的运行效率，得到了很大的提高，采油工程的管理水平来说，也具有重要的推动作用。因此，在采油工程管理当中，大数据分析技术，在更大的范围进行应用，这样的话，就能让我国的采油事业，在发展的过程中，可以得到更加合理，而且更加科学的数据支撑[4]。

参考文献：

[1]何川.大数据分析在采油工程管理中的应用研究[J].石化技术，2019，26（05）：128+45.

[2]李小娜.大数据分析在采油工程管理中的应用探讨[J].化学工程与装备，2019（01）：183-184.

[3]黄枫.大数据分析在采油工程管理中的应用分析[J].化学工程与装备，2018（06）：318+262.

[4]陈浩.大数据分析在采油工程管理中的应用[J].化学工程与装备，2017（09）：352-353+281.

作者简介：

郑艳梅（1970- ），女，工程师，2008年毕业于中国石油大学石油工程专业，现主要从事油田公路管理。