周洁+翟旭+孟祥鹿

摘 要：随着我国经济的不断发展，电力企业在运营时的相关要求也在逐渐增加，为了保证电网能够更好的跟上社会发展的脚步，需要提高电力通信的业务能力，做好光纤网络日常运行维护工作，只有这样才能保证电力通信设备的使用安全，从而促进我国电力企业快速发展。基于此，本文对国网山东省电力公司信息通信公司，基于大数据分析的电力通信设备检修，影响业务自动分析平台的研究与应用进行了简单的论述。

关键词：大数据分析；电力通信设备检修；自动分析平台

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.24.164

0 前言

电力通信网络是国家电网公司除电网外的实体网络，是国家电网公司在发展过程中的重要组成部分，是国家电网公司安全生产的保障，也是各类电力调度生态和信息管理业务的主要载体，只有做好电力通信设备检修工作，才能有效地促进电力行业快速发展，保证电力设备的使用安全。

1 大数据下的电力通信概述

1.1 网络拓扑结构分析

随着社会不断的发展，大数据的时代已经到来，大数据被人们称作为一种巨量的资料信息，需要全新的处理模式才能保证数据信息处理过程中具有较强的决策力、观察力和流程优化能力，同时还可以在一定程度上增加数据信息的资产[1]。将大数据融入到电力通信设备检修工作中，可以有效的提高检修工作的质量与效率。现阶段，我国电力通信网络比较常见的网络组成方式主要有SDH网络，该系统在使用过程中主要以星型、链型、环型的形式出现，并以电力通信传送网网络的形式进行操作，如图一所示。使用大数据将其中的数据进行优化处理，只有这样才能将电力通道传输系统进行统一管理，从而促进电力行业快速发展。但是在实际应用过程中，常常会限制一些电力网路规模的建设，要想改变这一现状就需要采用混合的电力通信网络以组成的方式进行。对于电力通信网络来说，可以根据网络的主要形式将其制作成对应的双纤环网构架，从而提高电力通信设备的安全性与可靠性。

1.2 业务在通信网中的承载关系

大数据在分析电力通信设备影响业务自动分析平台时，常常将业务在通信网中的承载关系进行划分，主要包括了以下几点：（1）底层承载平面：如图1所示.使用专业的MSTP传输系统，将网络进行传输与重组；（2）业务网络平面：主要包括了相关数据网络、调度数据网络、行政交网络等部分。其中的数据网络主要包括了电力通信网络，通过数据网络将其中的数据信息进行传递[2]。不同网络系统所承载的网络业务都可以进行实时交换，提高数据的转换的准确性；（3）业务平面：该业务主要包括了语音业务、行政电话业务、数据调度业务等部分组成。并通过大数据将其中的业务数据进行分析，只有这样才能保证业务数据信息可以正常传递下去。

2 大数据下的电力通信SDH传送网络保护机制

2.1 SDH网络中的设备保护

要想通过大数据对电力通信设备的影响业务自动化进行分析，就需要使用SDJ网络设备保护系统，根据电力通信的现状为其制定有效的保护机制。在一般情况下，保护机制会在一些单独的网元设备中进行运行，并对网元设备中的电源盘、主控板卡、支路板进行保护，从而保证电力通信设备可以正常运行下去[3]。

2.2 SDH网络中的线路保护

SDH网络在对电力通信进行保护时，常常会以多元化的形式进行，只有这样才能保证电力通信设备可以正常进行传输工作。SDH网络下的相关线路主要由子网连接、复用段保护而形成的。其中的子网连接保护可以将其在各个网络通讯中进行应用，保证数据传输的稳定性。使用该网络还有这、传输数据较快，随意换转等作用；而复合段保护与子网连接的差距较大，主要体现在对电力通信终端口级的保护，保护设备可以正常运行，完成现对应的工作[4]。但是在使用过程中不适合将在电力通信通道中进行应用。同时还可以使用1+1的形式进行复合段的保护。

3 大数据下的电力通信设备检修影响业务分析系统实现

要想使用大数据对电力通信设备检修影响业务平台分析系统实现，就需要做到以下几点：（1）检修分析对象，了解分析对象，并将电力通信中的主板卡、网元、光缆纤芯、光缆段进行定期检修，只有这样才能保证电力通信设备的使用安全；（2）做好电力通信分析工作，并将其进行定期检修做好检修工作的记录，总结其中的数据信息，使用大数据对数据这些数据进行分析，找出电力通信设备中所在的问题；（3）分析步骤，在使用大数据对电力通信设备数据进行检修时，要对业务、板卡、线路板、支路板进行检测，并了解其中所承载的业务数据。在检查过程中，如果要对板卡进行检查的话就需要将原有的业务状态进行终端。如果的交叉版、时钟版的话就需要找出其中的网元承载业务。如果是一些备用卡板的话就需要将业务进行停止使用，将其中的相关线路进行日常检查，只有这样才能保证电力通信设备的使用安全。

4 总结

电力通信业务的主要核心内容与电力通信网络的运行稳定性有着非常重要的关系，同时也是保障人们用电安全的关键之一。随着社会不断的发展，我国电力网络规模不断扩大，这在一定程度上提高了电力运营的难度，对电力通信业务的需求也越来越高。因此，大数据融入到电力通信业务中去才能满足现代化社会的需求，并做好网络电力通信业务，从而促进电力企业快速发展，提高社会经济效益。

参考文献：

[1]张春平，唐云善，施健.电力通信设备检修影响业务分析的研究及应用[J].电力系统通信，2012（06）：23-26.

[2]杨志敏，吴斌，舒然.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[A].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国家电网公司信息通信分公司.2015电力行业信息化年会论文集[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国家电网公司信息通信分公司：2015：1.

[3]徐春婕.铁路大型客运站管理系统及关键技术研究[D].中国铁道科学研究院，2014.

[4]潘罗平.基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究[D].中国水利水电科学研究院，2013.