大数据与健康北京
2020-12-28陶丽新霍达郭秀花
陶丽新 霍达 郭秀花
信息技术与当今社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,被誉为“21世纪的金矿”。 2016 年全国卫生与健康大会审议通过了《“健康中国2030”规划纲要》,提出利用大数据实现“健 康 中 国” 的 国 家 战 略[1]。 依 据“健 康 中 国2030”,北京市制定了《“健康北京2030”规划纲要》,明确构建人口健康信息服务体系,推进健康医疗信息协同与大数据应用[2]。
1 北京健康领域的大数据
2011 年5 月,在美国举办的“云计算相遇大数据”主题会议上正式提出了“大数据”(big data)的概念。 大数据的特征可概括为“4 V”:①数据容量(volume)大,常常在PB(1 PB=250
B)级以上;②数据种类(variety)多,常常具有不同的数据类型(结构化、半结构化和非结构化)和多种数据来源;③产生和更新速度(velocity)快(如实时数据流),时效性要求高;④科学价值(value)大,尽管利用程度尚低,却常常蕴藏着新知识或具有重要预测价值。 医疗卫生领域是大数据技术应用最为广阔的市场,北京健康信息中存在多种大数据:通过社区卫生信息服务系统获取的大数据、通过医院电子病历系统获取的大数据、通过健康物联设备获取的大数据等。
通过社区卫生信息服务系统获取居民电子健康档案,是居民健康管理方面的重要数据基础。 北京地区的社区卫生服务系统发展较为完善,截至2015 年底,共有1 594 家社区卫生服务站和332 家社区卫生服务中心为广大社区居民提供服务,16 个区卫生健康委所属社管卫生服务管理中心作为各区社区卫生服务工作的中枢,对辖区社区卫生服务机构及其工作进行管理、监督、质量控制和考核,逐步完善并形成了居民电子健康档案大数据[3]。……
