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人工智能时代数据分析下的学习方式变革研究

2020-12-23王先永

锦绣·下旬刊 2020年7期
关键词:新方法数据分析

摘要:文章采用数据分析的方法研究学习方式变革问题。通过对大学俄语课程课前小组讨论学习的问卷数据分析、确认事实、解决问题和设计新学习方式以及对新设计的学习方式进行问卷数据分析、确认设计结果,促成了教育教学观念的自我更新。在此基础上用新的设计方法对“大学俄语(A)I”课程进行学习方式变革,收到良好的效果。文章对学习设计进行问卷数据分析、发现和解决问题、设计和确认新学习方式、促成观念更新的学习方式变革路径,是一种对学习方式进行变革的新尝试,利于解决技术倒逼变革学习方式可能产生的问题并利于个体从学习方式变革的现实文化困境中突围。新尝试可为学习方式变革研究提供参考。

关键词:学习方式变革; 数据分析;观念自我更新;新方法

一、引言

教育部长陈宝生提出课堂教学革命,对学习方式进行变革,把以教师为中心的灌输教学模式,变为以学生为中心的教学模式,为学生提供个性化、多样化的教育教学服务,促学生主动学、释放潜能,培养其创新精神和实践能力[1]。但当前学习方式变革多采用技术倒逼的方式,例如张凯[2]、谢火木[3]、赵慧臣[4]等都依赖技术实现对学习方式的改变。但技术倒逼方法隐含人性叛逆、人性迷失,导致人文关怀缺失,使教学偏离教育本质。已有不少研究者对依赖技术倒逼方法进行学习方式变革提出异议。托马斯·瑞五斯博士反对把教育研究的重点放在大量应用技术上[5],赵慧臣认为过量应用技术对学习方式变革提出挑战[6],陈晓珊认为教学中过量应用技术不利于教育[7],祝智庭认为技术的价值是由学习设计者决定的,人在学习方式变革中有更重要价值[ 8]。文章尝试用数据分析、認识学生特点和促成观念自我更新的方法实现学习方式变革,以避开大量应用技术可能产生的问题和利于个体从当前学习方式变革的现实困境中突围[9]。应用收集数据分析学习行为的方法并不是没有先例,大数据挖掘就是通过收集数据分析学习行为的一种方法[10]。

二、混合学习问卷调查与数据分析

大学俄语混合学习设计中课前小组QQ群学习和课中讲课学习是重要环节,但存在一些问题。以下是对课前小组学习的问卷和分析。

从表1数据可以得出结果:①课前小组学习效果不佳,见问题1及分析数据。②没完成设计的学习任务,见问题2及分析数据。③灌输式讲课导至学生被动学习,见问题3及分析数据。④灌输式讲课导至学生欠缺应用知识的能力,见问题4及分析数据。⑤混合学习设计学习效果不理想,见问题5、6及分析数据。从分析看混合学习设计学习效果不佳,从设置问题和学生选择的数据分析看,学生不认可这一学习设计。

三、课堂讨论学习问卷调查与数据分析

因课前学生难集中、小组QQ群回复迟等,课前小组学习无法完成设计的学习任务,而课中讨论学习可以克服这些问题,于是尝试设计课中小组讨论学习,称之为课堂讨论学习方式,以下是设计和数据分析。

(一)课堂讨论学习设计

课堂讨论学习设计包括课中讨论学习、课中讲解学习和课后学习三个环节设计。

1、课中小组讨论学习设计与问卷调查数据分析

教师制定课堂讨论学习导学任务单,组长按导学任务单结合教材和用手机查阅的网上资源等进行学习;组长按教师制定的评价标准,对组员学习情况进行打分评价并将评价交教师记录为平时成绩;教师巡查解答学生问题。感到课堂讨论学习收获到了意想不到的学习效果。在优慕课“课程问卷”中设置12个问题,制作“单选1”格式问卷。参与问卷68人,收到有效答卷61份。对表2数据进行分析,同意包括非常同意、同意。分析得出以下结果:①学生积极参与到学习中来,见问题1、4及数据分析。②激发了学习动机和兴趣,见问题3、7、8及数据分析。③提高了学习效果,见问题2、5、6及数据分析。④小组内进行深度学习,提高了应用知识的能力,见问题10及数据分析。⑤小组内可以完成部分学习任务,解决了课外小组学习不能完成设计学习任务的问题,见问题9及数据分析。⑥学习中培养了学生的良好人格、互助意识、合作能力等,见问题11、12及数据分析。

从以上分析可以看到,课中小组讨论学习解决了课外小组学习存在的问题,是教师引导、学生主导的学习方式,从设置的问题和学生选择的数据看,有良好的学习效果,学生认可这一学习设计。

2、课中讲解学习设计与问卷调查数据分析

课堂小组讨论学习后,要求组长把组内未能解决的学习问题制成问题清单,写在黑板上。讨论学习结束后教师讲解清单中的问题。感到讲解得到学生的普遍欢迎,收到了良好的学习效果。共收到有效问卷68份。

表3是问卷数据分析结果:①讲解针对性强,学习效果明显,见问题1、2、5及数据分析。②讲解引导学生深度学习,见问题7及数据分析。③讲解使师生、生生互动广度和深度提高明显,见问题3、4、11及数据分析。④讲解获得了良好的学习效果,见问题6及数据分析。⑤讲解有利于培养学生的良好人格、批判性思维和创新能力,见问题10、 8、9及数据分析。⑥讲解使教师有针对性地推送学习资源,保证了课后学习质量,见问题12及数据分析 。

从分析可以看到,讲解学习设计解决了课堂灌输讲课、学习效果不佳的问题。由于教师讲解的问题清单由各组提出,使讲解不是教师设计的内容,使讲解学习也变成了学生主导的学习,而问题清单出于导学任务单,所以仍是教师引导的学习。从设置问题和学生选择的数据看,讲解学习设计效果良好,得到学生的认可。

3、课后学习和课上检查学习结果设计

教师根据课堂小组学习和课中讲解学习了解到的学生对知识的掌握情况,课下有针对性地向优慕课推送学习资源,作为课下深化学习和巩固学习的学习任务,以期没掌握知识点得到全面根本的解决。课上对课下学习检查,了解课程学习效果。对检查评价并记入平时成绩,评价学习可以激发学习动机[12]。

课中教师抽查检查知识点,把知识点写在黑板上,如词汇、语法点等,学生用上这些知识演讲,题目内容自拟。因此仍然是教师引导、学生主导的学习。以下在优慕课“课程问卷”设计“单选1”格式问卷调查。在68人大学俄语班问卷,收到有效问卷52份。表4中数据同意包括非常同意、同意。分析得出以下结果:①查找学习问题,弥补知识的不足,见问题3及数据分析。③激发了学习动机和兴趣,见问题5及数据分析。⑤产生良好的学习效果,见问题2及数据分析。

从以上分析可以看到,课后和课上检查学习设计,提高了应用知识的能力,利于克服应用知识能力弱的问题,仍然是教师引导学生主导的学习。从问题设置和学生选择的数据看,学习效果良好,得到学生的认可。

综合上述分析,课堂讨论学习是教师引导、学生主导的学习方式。新学习设计充分尊重学生在教学过程中的主体地位,以引发学习为目的,以培养学生的迁移能力即应用知识的能力为导向,重视学习效果,是以学生为中心的学习设计。[13][14]

上课下学习不重视,是对这种灌输式教学模式的抵制[14]。因此,新学习设计是以学生为中心的学习设计,是新时代对教学的要求,契合在新时代成长起来的学生特点,受到学生的认可欢迎。

四、数据分析下的学习方式变革设计

以“大学俄语(A)I”课程为例,设计教师引导和学生主导的以学生为中心的新学习方式。

1、制作导学任务单和评价量表

把课程的学习划分为词汇、语法、课文、翻译和写作5个模块的学习。制作导学任务单。学生在单引导下在课堂讨论学习。同时制定评价量表,记录学生网上学习和课堂学习的评价成绩,使平时成绩和期末成绩分别占60%、40%,平时成绩包括考勤分10%、网络和课堂学习50%。教师课前制作导学任务单并上传至优慕课课程学习区,学生可以提前学习不需要小组讨论个体能独立完成的学习任务。

2、课堂小组讨论学习

课堂各小组在组长组织和导学任务单引导下,结合教材 和电子词典等进行组内讨论学习。学生按照单进行一个个知识点的学习,相互争论,提出自己的看法;鼓励提出问题和同伴间解答问题。组长把握学习进度和引导大家讨论,并对组员参与学习评价。发言对知识点发表自己的看法,是思考问题,属于深度学习[15]。组长记录本组内未能解决的学习问题。组长把评价成绩交教师,由教师记入评价量表。教师巡查和讲解学生提问。以学会应用知识为设计导向。

3、课堂讲解问题清单学习

组长将问题清单写在黑板上,教师按照清单讲解,作为课堂上的讲课。讲解中鼓励对教师讲解提出问题甚至质疑或对学生的提问质疑,因为质疑中和教师对问题的讲解属于深度学习[16]。对讲解过程录制视频上传至优慕课资源区,供学生查看学习。每次课两节讨论学習和教师讲解各占一节50分钟。

4、课下学习和课上检查学习

课下教师根据课中掌握的学习情况,推送学习资源,课后查漏补缺和深化学习,使本课程学习的知识都会应用。课堂上查以抽查知识点学习情况。采用用知识点表达学习生活的形式等。以课后查漏补缺和课上检查引导学习应用知识为设计目标。

五、结束语

以学生为中心的学习设计可以通过问卷分析调查数据方式进行,去掉设计中不合理部分,添加学生欢迎的方式。依据调查数据分析实现以学生为中心的学习变革,可以多些人文关怀,避免技术倒逼产生人性叛逆。文章尝试了一种以调查数据分析实现以学生为中心学习变革的路径。

参考文献

[1] 陈宝生.努力办好人民满意的教育[OL].

[2] 张凯,杨再明.智慧教室构建与应用研究——以中国矿业大学为例[J].现代教育技术,2018,(10):81-86.

[3]谢火木,刘传尧,刘李春.以课堂教学变革为导向的高校智慧教室建设[J].现代教育技术,2018,(10):76-80.

[4][6]赵慧臣,唐优镇,马佳雯,王玥.人工智能时代学习方式变革的机遇、挑战与对策[J].2018,(10):20-26.

[5] 王小雪,陈信助,强薇,崔国强,陈小珺,张志祯.创新、整合与交流-----AECT2013年会评述[J].远程教育杂志,2014,(01):3-19.

[7] 陈晓珊.人工智能时代重新反思教育的本质[J].现代教育技术,2018,(01):31-37.

[8] 杨桂青.教育从不单纯根据技术需求来变革----访华东师范大学终身教授祝智庭[J/OL].2018年5月31日,第008版,理论周刊·思想前沿。

[9] [13]陈光磊,杨晓莹.大学教学“以学生为中心”的现实困境与超越[J].国家教育行政学院学报,2018,(12):72-77.

[10]彭晓东.大数据时代网上学习行为研究的挖掘方法模型与应用[J].电化教育研究,2017,(1):70-79.

[11]优慕课:2016优慕课在线科技(北京)有限责任公司技术支持.

[12] 王先永.引导与深度监管下的高效混合学习模型构建----从“第二外语教学”俄语课程到外语课程[J].现代教育技术,201(7):68-74.

[14]刘海燕.“以学生为中心”:欧洲高等教育教学改革的核心命题[J].教育研究,2017,(12):119-128.

[14](美)唐·泰普斯科特(Don Tapscott)著,云帆译.数字化成长3.0[M].中国人民大学出版社,2009年11月第1版,第66-87

[15][16]张浩,吴秀娟.深度学习的内涵及认知理论基础分析[J].中国电化教育,2012,(10):7-11转21页.

作者简介:王先永:讲师,硕士,山东理工大学外国语学院教师,研究方向为外语教育(wang_xiany@126.com)。

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