黄文馨

摘要：在大数据时代背景之下，数据新闻作为一项新兴的新闻种类，通过对数据的挖掘与整理，形成了其独特的新闻叙事模式，具体表现在可视化成为主要叙事话语表现形式及叙事结构和时空上的创新等方面。但与此同时，当前的数据新闻在传播过程中仍存在一定的不足，大部分数据新闻停留于表面且深度有待加强，同时可视化的表现形式较为单一、交互性体验较少，数据新闻媒体应从中得到经验和启发，促进国内数据新闻良性健康发展。

关键词：数据新闻 新闻叙事 网易“数读” 叙事模式

与传统的报纸、广播、电视等新闻生产方式相比，数据新闻最大的特点是以数据为支撑，以可视化进行呈现，强调“用数据说话”。数据新闻在业界一直是被热议的话题之一，2012年，随着大数据的发展，网易率先开创了国内数据新闻的先河，即推出了一个新的栏目——“数读”，从数据来对我国的社会事件、新闻热点问题进行宏观分析，为读者提供多方面的参考数据与新的阅读体验，同时也为我国的数据新闻发展提供了一定的借鉴与参考。本文以网易“数读”栏目的新闻为例，从叙事者、叙事话语方面分析其特点与当下存在的不足。

“数读”的叙事者

与传统新闻的叙事者对比，数据新闻的叙事者有着其特别之处。传统新闻的叙事者一般是记者，这种叙事者具有实名性且有迹可循。由于传统新闻需经过采写、编辑、校对等多个步骤，所以叙事者更多表现为一种较为正式的集体发声并发挥着主导作用，普通大众基本很难有机会参与其中。而数据新闻中的叙事者具有较高的隐秘性。由于数据新闻是在互联网发展的基础上产生的，而互联网具有一般媒体介质不可比拟的虚拟性、开放性、互动性和隐匿性，所以使得读者无法了解到叙述者的真实身份。在“数读”中，很多数据来源写的是公开资料整理，這些资料的发布者及真实性被虚拟的网络所阻隔。除此之外，数据新闻的叙事者展现出记者与读者重合的状态。数据新闻的读者本身也是数据的生产者，记者在获取新闻素材时，其数据来源一般是问卷与调查的形式或是读者提供的某一信息资料，这种形式下的新闻便呈现出记者与读者共同完成新闻叙事的状态。

“数读”的叙事话语特点

新闻叙事的话语也称新闻叙事的表达形式。本文在研究数据新闻的新闻叙事话语时，将从数据新闻的话语形式、叙事结构、叙事时空三个方面来解析数据新闻的叙事话语特点。

可视化成为主要叙事话语表现形式。与传统新闻不同，数据新闻话语形式的可视化运用程度较高。网易“数读”栏目中的文字占比较小，图片占比较大，其主要分为以下两种形式：一、以文字为主要叙事，图片为次要;二、以图表为主，文字注释与拓展。在第一种形式中，图片往往是以漫画的形式呈现，以此增加文章的趣味性。除此之外，这类漫画一般在文章片头就会放置比较明显而有趣的大图，这与传统新闻中的导语有异曲同工之处，可在第一时间吸引读者的眼球，提高读者的阅读欲望。在“数读”题为《今年的武汉樱花，很想看一场人海》文章中，开头就是一张色彩鲜艳的漫画图，起到了吸引读者的作用。而在“数读”发布另一篇名为《送钱又送户口，二线城市还是留不住人》一文中，作者制作了二线城市“抢人”政策回顾，985毕业生最爱去哪些城市，本省的985高校能留下多少人，985毕业生行业流向，985毕业生最爱去哪些性质的企业工作等多个数据统计表格，在这些图表中穿插了文字来对图表进行解释，即毕业生最看重的因素不是户口也不是房子，而是发展前景、薪酬待遇和兴趣爱好。从上述例子可见，图表只是从数据的角度给予读者一个直观的反映，而其中的文字便是能帮助读者了解事件本身的根本所在。

叙事结构上的创新。新闻的叙事结构分为内结构和外结构。内结构是指新闻报道内容本身的内部组织结构，而外结构是指外部框架的组织结构。传统新闻报道的生产方式往往是记者在众多事件中提取新闻价值，从其现象、背景、细节等方面探究其所存在的因果关系，且因其叙述者的特殊性，新闻的价值与导向会受记者自身的想法影响。而数据新闻通过对数据的挖掘，体现的是新闻内部事件之间的一种关联，看似不相关的事物，在数据整合之下显露出其联系所在。从外结构来看，数据新闻能够运用多种语言形式，从宏观层面上对新闻事件进行全面、多维、立体的报道。在数据新闻中，图表数据是一个个较为独立的内容，需要作者发现其中的特殊关系，将几个数据结果串联起来并整合成一个完整的新闻事件。用户可通过关键词并结合自己的需求进行重新组合，也可根据自身喜好进行跳跃式阅读，这在新媒体发展之下符合用户碎片化和趣味化的阅读模式。网易“数读”在《30岁的职场女人，无法乘风破浪》中将文章的内容分成：“近30年中国女性劳动参与率，职场女性受到哪些不公正待遇，造成职场不平等的原因，中国女性在家庭琐事上所花费的时间远超男性”等几个部分，这几部分具有一定的独立性，数据在每个板块中参与叙事，将几个板块组合起来，多方面、多角度地全面展现了女性在职场中所面临的问题，构成了一个完整的叙事文本。

叙事时空上的特点。一、时间上的延伸——从过去到未来。数据新闻在叙事时空上的延伸性是区分其与传统新闻的一大特点。数据新闻中的数据不仅可对已发生的新闻现象进行分析，揭露其存在的发展规律，还能对未来可能发生的事物进行预判，寻找其未来的发展趋向。在《想靠考名校研究生逆袭，变得越来越难了》一文中，作者用“想要考名校，本科不要太差”“2010年—2018年学术型、专业型硕士免推生的占比”“十大人气专业历年硕士免推生平均占比”等多个图表来推测，考上名校的研究生的难度越来越大，并将在一段时间里呈上升的趋势。二、空间上的拓展——空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现。喻国明教授曾提出：“大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全——空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现;时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。”从微观方面来分析，数据新闻则通过对数据的采集、处理、可视化的展现，为读者提供了一个多角度的宏观的空间。在网易“数读”中，其经常运用全国或者全球地图来报道，这在传统新闻中则比较少见。例如，《我们分析了633个中国城市，发现四成在流失人口》文章中运用了全国人口的密度变化图来进行展现。

从“数读”看数据新闻当前存在的不足

新闻报道仅停留在表面，深度有待加强。在“数读”的数据新闻中，大部分新闻仅仅停留在对事物表面的分析，探究到其本质的新闻并不多，新闻报道的深度还有待提高。例如，“数读”在关于《压垮我的不是加班而是上下班的通勤》报道中列举了“2018年双程通勤时长排名前20的城市”“在大城市通勤，四成时间都堵在路上”“不同级别城市高峰行程延时指数变化趋势”等图表，但对于为何会产生通勤长及其所暴露的问题并未进行深度分析。在这个人人都有麦克风的时代，人们对于各种社会热点问题的发言性和参与性都有所提高，对于新闻报道也从以前只关心“是什么”转变为“为什么”。从这一方面来说，数据新闻还需有一定的提高。

可视化的表现形式较为单一，交互性体验较少。目前，最佳的数据新闻报道模式即从数据的可视化入手，从用数据说话到用图表说话、用动画说话。换句话说，即将采集而来的大量数据经过处理与分析，得出其之间的相关关系，并将这种关系用更加直观、趣味的可视化模式展现出来。从本文选择的样本来看，大部分数据新闻采用的是以静态的图表（多以柱状图和列表呈现）和漫画的2D形式，而动态表格的運用比较少，这种较为单一的形式不免会降低受众的体验感，不仅阅读起来较为枯燥，同时也缺少与受众的交互性。从内容来看，这部分数据新闻中图表与文字的结合并不紧密，很多报道在开头放置的大图仅仅起到了吸引受众的作用，并未很好地体现新闻主题，这会导致受众在阅读时出现理解偏差。从形式来看，报道中对条形图、扇形图、折线图等做了许多变化，增加了很多连线、图标等，其极力试图用一张图表说明几个问题，但往往适得其反。这些繁琐而复杂的连线给受众在阅读时增添了视觉上的压力，同时也缺乏一定的美观。尽管“数读”在静态图表的运用上比较丰富，但与其他数据新闻的互动式的图表、VR体验、3D动画相比，其互交性的体验还有很大的进步空间。（作者单位：湘潭大学）

参考文献：

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