赵林强　孙明丽

摘   要：当今社会，大数据正在引领一场重大的时代变革，大数据的意义在于通过信息技术手段，对类型繁多、容量巨大的海量基础数据进行分类、挖掘和分析，发现并创造出新的价值。本文认为我国国库初步具备构建“大数据”的基本条件，对国库大数据应用体系设计与展示进行分析，提出更新理念，创新国库大数据应用思维;建章立制，加强国库大数据应用管理;整合规范，推进国库大数据应用实施等建议。

关键词：大数据;国库管理;中央银行

中图分类号：F832.43                       文献标识码：B                        文章编号：1674-0017-2020（9）-0061-03

一、大數据特征和国内外实践

（一）大数据特征。大数据是指通过对海量基础数据的快速获取、处理、分析，从而将数据背后隐藏的有价值的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，大数据具有Volume（海量）、Velocity（快速）、Variety（多样）、Veracity（真实）、Value（价值）等“5V”特征。其中，海量和多样化是对数据量与数据类型的界定，快速是对大数据采集、处理和分析速度的要求，价值是获取、处理和分析大数据的意义和目的。

（二）国内外实践。大数据研究与应用及其产业形态已引起全球各国政府、学术界以及企业界的高度关注。2012年，美国启动国家大数据研究计划，数据科学在全世界逐渐演变为一门新兴独立学科。随着大数据市场整体的日渐成熟和新兴技术的不断融合发展，大数据应用规模必将持续扩张。我国科技部已将大数据作为国家未来重点发展的重大科技任务之一，国内大数据产业蓬勃发展，融合应用不断深化，数字经济量质提升，对经济社会的创新驱动、融合带动作用显著增强。截至目前，除港澳台外，全国31个省级单位均已发布了推进大数据产业发展的相关文件。我国推进大数据产业发展的设计已经基本完成，陆续进入了落实阶段。

二、我国国库初步具备构建“大数据”的基本条件

国库数据是指人民银行在经理国库工作中所产生的具备分析、研究、决策等潜在价值的数据，主要包括国库会计、收支统计、国库监管、国债发行和兑付、地方政府债务资金发行和还本付息等结构化基础数据，以及国库统计分析资料库、文字资料、图表文件等非结构化数据。现阶段，国库数据已明显具备大数据的“5V”特征。

（一）国库数据的规模比较庞大。2019年，全国国库收入39.58万亿元，其中一般公共预算收入19.11万亿元，基金预算收入8.44万亿元，债务预算收入8.60万亿元。全国国库支出40.48万亿元，其中一般公共预算支出24.65万亿元，基金预算支出8.79万亿元，债务预算支出3.79万亿元，经由国库划转的社会保险基金3.03万亿元。规模庞大且不断增长的的国库数据已经完全达到了大数据计量标准。

（二）国库数据的产生和传输速度较快。目前，国库3T系统功能日益完善，依托人民银行内网、财税关库银横向联网、财政云综合前置联网，逐渐实现了国库各项收支业务数据的快速处理和数据大集中，传输的即时性得到保证，国库数据采集和应用的流转速度明显加快。

（三）国库数据的来源比较全面。国库数据汇集了中省市县乡各级政府财政收支存数据，财政、税务、海关等征收机关处理的各类收支退存等财政预算资金运行数据均包括在内。新《预算法》推行政府“全口径”预算体制，决定了国库收支数据将全面反映政府收支全貌，国库数据在政府预算执行与监督中的核心地位必将进一步提高。

（四）国库数据反映的政府资金运行情况比较全面。与财政、税务等部门单一反映政府收支信息不同，人民银行国库数据能够比较快捷、全面、真实地反映各级各地政府资金运行全貌。随着《预算法》和财税体制改革更加深入贯彻落实，国家的全部收入和支出均将通过国库办理，国库数据的全面性优势将更为突出。

（五）国库数据具有较高的利用价值。一是国家宏观调控层可以利用国库数据。中国人民银行通过分析研究国库现金管理对货币供应量产生的影响，对货币政策进行适时调整，能够促进财政政策和货币政策更好融合。二是地方政府管理层可以利用国库数据。地方政府通过使用国库部门提供的预算收支数据，来加强包括预算收支执行情况、地方财政投入等在内的各种管理工作。地方人大、审计等部门也直接或间接从国库获取数据，开展审议监督和审计监督工作。

三、国库大数据应用体系设计与展示

根据大数据特征和国内外实践，结合我国国库数据的实际特点，国库大数据应用体系设计可考虑由数据源、数据处理、数据挖掘和应用展示等三大系统构成。其中，数据源涵盖国库系统业务数据、经济金融宏观数据和外部门共享数据等;数据处理系统主要负责对数据源的采集、清洗、聚类和更新等，形成本级国库数据仓库;数据挖掘系统主要负责对数据仓库中的国库数据进行计算、建模、验证、反馈等，并通过应用平台展示结果，实现国库数据信息共享、决策服务支持、风险预警提示等功能（如图1）。

（一）国库数据仓库设计。国库数据仓库是国库大数据应用体系的核心环节，由众多功能相似、接口统一、通过网络互相连接的国库数据库组成。各级国库按照统一接口标准，建立以自身数据为主体，以财税部门预算管理信息、税收征管信息以及本级人民银行相关职能部门的经济金融数据为重要组成，以政府相关职能部门的宏观经济政策与数据为补充的数据仓库（如表1）。

可根据各级国库的组织管理结构及国库数据大集中的现状，结合各级国库需要分别采集本级其他非业务数据及文本、图像等非结构化数据等工作实际，借鉴大数据理论，建立以总库为中心的分布式数据仓库。由总库统一规划建模，统一制度要求，分级管理推进，本级业务数据由中心统一分发，非业务数据逐级上传，上下级国库数据仓库通过人民银行内部网络体系互联互通，构成辖区国库数据仓库体系。借助内网国库“云计算”技术，提升数据流转、计算分析能力;同时强化国库敏感数据保护措施，有效甄别、控制窃取和滥用数据行为，确保国库数据安全。

（二）数据采集和处理。国库业务数据采集应当在国库大数据仓库基础上，通过构建高性能分布式应用平台，统筹整合分散在各级国库的数据和软硬件资源，实现数据采集和结构化存储，以提升和优化整体效能，从而实现国库大数据的集成整合以及应用。进而利用相关技术手段将国库海量不规则数据转变为结构化和规则化的数据，为下一步数据挖掘和深加工做好准备，最大程度实现大数据价值。

（三）国库大数据应用场景设计。在对国库大数据进行分类采集、处理和分析等挖掘后，形成国库数据仓库，国库大数据应用体系便可为数据共享部门提供实时监测和预警分析等功能。一是强化预算有效执行。充分利用国库数据优势，全面、真实、准确地反映财政资金流向和库存状况，为政府预算执行和决策提供参考。二是促进货币和财政两大政策协调。通过财、税、关、库联网信息系统及时获取全面的财政收支信息，为国库现金管理操作提供详实、准确的参考，不断提高国库现金管理实效，促进财政政策和货币政策的有机结合，增强宏观调控的政策效果。三是快速反映国家重大财经政策实施效果。例如，通过对减税降费退库数据的收集处理，全面反映国家减税降费政策实施后对经济社会产生的影响。

四、有效提升国库大数据应用的建议

（一）更新理念，創新国库大数据应用思维。大数据是数据、技术和思维的高度融合，要深度挖掘静止数据的内在价值，更需要培养分析人员的创新思维。国库开展大数据应用和数据挖掘工作需要国库业务人员正确理解大数据的理念和应用价值，深层次看待国库数据，充分认识数据挖掘给现代国库管理带来的新挑战，进而进行更深入、更精细的国库大数据分析，并科学预判其规律和政策效果，提升国库决策分析能力。

（二）建章立制，加强国库大数据应用管理。面对大数据浪潮，从制度层面上，国库必须抓紧就有关数据产生、收集、开发、处理和利用等方面作出相应的明确安排。一是数据标准化制度。建立面向不同应用主体、覆盖国库管理领域的国库数据挖掘标准规范，为实现信息互通、资源共享奠定基础。二是数据收集制度。抓住国家金库工程建设契机，加强与国家金税工程、金财工程的深度融合，共同打造国库信息大数据共享平台，完善国库数据仓库。三是数据分析制度。创造性地运用发散思维和新技术，从数据中挖掘信息，面向不同应用主体，统一规范国库数据仓库管理模式和数据分析应用制度，促进国库管理。四是数据应用安全保密制度。确保数据挖掘与应用全方位、多层级安全管控，有效规避业务数据泄密风险。

（三）整合规范，推进国库大数据应用实施。一是拓展现有国库业务系统功能，增强业务智能化处理水平，提高业务数据应用的深度、广度，确保流入仓库数据真实、准确、全面、及时。二是应用电子化手段存储国库数据，把国库纸质文档和手工业务凭证通过影像方式转换为电子文档，统一数据标准，规范纳入国库数据仓库，逐步实现国库工作全方位数字化管理。三是围绕国库会计核算与服务、国库监管、国库统计分析等工作需求，有针对性地运用相应数据挖掘手段，提高信息化程度和智能决策水平，推动国库大数据应用向智能化迈进。

（四）加大投入，满足国库大数据应用需求。一是加大对国库业务人员的培养力度。大数据分析和应用起点高、技术新，开展此项工作离不开技术专家及兼具国库管理、统计分析、数据管理和业务技能的复合型人才。当务之急就是要做好这一类人才的引进和培养，以适应新形势下的工作需要。二是做好大数据基础设施建设。加强用于支撑收集、存储、分析和应用大数据的各类系统架构的硬件设施建设，重视国库数据挖掘和大数据应用专业软件开发以及相关人才库储备，加大专项资金投入，整合国库不同生产系统数据，加快国库大数据应用体系建设步伐。

参考文献

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[2]刘辉，刘迎迎，朱涛.国库统计分析中大数据方法的应用前景[J].财经界，2016，（29）：355-356.

[3]刘贵生.现代国库论[M].北京：中国金融出版社，2014.

[4]中国信通院：2019年大数据白皮书[EB/OL].http：//tech.sina.com.cn/roll/doc-iihnzhfz5260777.shtml，2019.

[5]财政部国库司.现代国库理论与实践[M].北京：经济科学出版社，2012.

Analysis on the Application Path of Big Data

Thinking in Modern Treasury Management

ZHAO Linqiang1，  SUN Mingli2

（1Xi'an Branch of the people's Bank of China， Xian Shaanxi 710075;

2Weinan Municipal Sub-branch PBC， Weinan Shaanxi 714000）

Abstract：In today's society， big data is leading a major era change. The significance of big data lies in the classification， mining and analysis of massive basic data with various types and huge capacity by means of information technology， so as to discover and create new values. According to the requirements of the new budget law and the spirit of the Fourth Plenary Session of the 19th CPC Central Committee， the state treasury of the people's Bank of China should actively adapt to the new situation， new requirements and new expectations such as the reform of the fiscal and taxation system， economic and financial informatization， give full play to the resource advantages of the Treasury data， actively layout the Treasury big data strategy， promote the mining and application of Treasury data， and help build a modern service-oriented Treasury.

Keywords： Data; Reform; Treasury; Modernization

责任编辑、校对：康卫东

收稿日期：2020-05

作者简介：赵林强（1981.10-），男，河南三门峡人，经济师，现供职于中国人民银行西安分行。

孙明丽（1975.11-），女，陕西大荔人，经济师，现供职于中国人民银行渭南市中心支行。

注：本文为作者观点，文责自负。