耿巾彭

(西南大学 外国语学院,重庆 400715)

互联网的飞速发展使人们获取学习资源的方式和阅读习惯有了新的转变。人们逐渐倾向于利用“百度”“必应”等搜索引擎,一键式获取信息,而不再埋首于纸质文献。用户们也越来越喜欢在线阅读或者下载电子书,使传统的印刷图书束之高阁。据《第44次中国互联网网络发展状况统计报告》(以下简称报告),截至 2019年6月,网民规模达8.54亿,全年新增网民2 598万,互联网普及率为61.2%,较2017年底提升1.6个百分点;网民职业中,学生占比为26%,远远高于其他群体[1]。互联网成为学习的新阵地。但是,因为网络资源本身具有来源广泛、信息量大、审核标准低、开放性强、自由度高等特点,人们在享用网络信息资源的同时,也会面临资源过泛和资源质量参差不齐等问题。Khan在他的研究中提到,每周都会新增上百个网站,在这样庞杂的数据里面筛选有用的信息,如同大海捞针[2]。因此,面对如此庞杂的网络信息,如何筛选、利用,从中获取有价值的信息,值得引起重视和研究。

从网络信息资源评价的研究成果看,人们已经取得了突出的研究成果,但是学者们较多关注评价方法的改进和创新,不断提出以经验总结为基础的评价指标,不仅缺少理论支撑,还缺少对评价对象的拓展,没有针对不同群体建立个性化的评价体系,使得研究成果难以推广。张咏认为,“在评价网络资源质量时,必须考虑网络资源用户的差异,包括用户的知识差异,信息需求差异”,因为其核心就是“效用”问题[3]。……