和霞峰

摘要：随着我国企业的快速发展，企业管理也已经得到了相应的提高，但是还有着很大的进步空间，这已经对我国的企业管理造成了一定程度上的影响，在这样的情况下应该对知识仓库进行利用。本文将对知识仓库与企业管理进行简要的概述。并且对知识仓库的局限性进行非常良好的分析，最后对知识仓库在企业管理中的应用进行深入的研究与探索。

关键词：知识仓库;企业管理;信息内容

引言：在近些年的科技发展中，知识仓库已经在现实的实际情况中得到了良好的应用，这是一种良好的人工智能系统，很多的知识服务都可以进行良好的提供。在目前的知识仓库中包含了非常多的知识，并且知识仓库具有相应的逻辑推理能力，在这样的情况下，知识仓库可以对相关企业产生非常大的帮助。

一、知识仓库与企业管理的相关概述

（一）知识仓库的相关概述

在科技与社会的不断发展中，知识经济的相关时代已经来临，在经济进行发展与增长的过程中，知识已经有了越来越重要的引导作用。如果想要让相关企业对运营的效率进行提高，对发展与创新进行实现，对知识的吸收、应用与创造是非常关键的要素之一。将知识管理与电子商务进行融合的过程中，会形成一种框架，框架中具体的知识上午模式会让新的潮流得到形成。在对知识进行管理的过程中，会将数据库作为核心，让知识仓库的相关模式可以得到非常良好的实现。以上便是关于知识仓库的相关概述。

（二）企业管理的相关概述

在企业的具体运营中，一定要对企业进行非常良好的管理，只有这样才能够让企业得到更加良好的运行，其中包括了多个方面，企业的人力资源管理与经济管理等多个方面，例如，企业经济管理中，在对企业经济管理进行执行并落实到现实的实际情况中时应该根据以往的管理经验来制定出符合现在企业发展的经济管理制度。在进行企业管理的过程中，可以对更加创新的企业管理模式进行应用，其中便包括了知识仓库与信息化技术等等。以上便是关于企业管理的相关概述。

二、知识仓库的局限性

（一）信息内容只可以在素材性的显性知识与信息内

虽然知识仓库已经得到了非常良好的开发，但还是有着相应的局限性没有得到解决[1]。其中便包括了信息内容只可以在素材性的显性知识与信息内这一内容。在数据库进行建立的过程中，会对信息进行组织和收集，并且将其作为素材化的相关材料，这种材料会直接向用户提供，对其中包含的相关知识内容并不会要求进行更加准确的精炼与分析。相应的用户会对各种的检索手段进行应用，对有关的信息和文件进行收集，例如二次文献与一次文献等等，但是这些相关的文献并不一定是知识。如果将主题作为依据，对信息集成进行实现，可以由数据仓库来完成，并不能对知识进行更加数据化且系统化的提供，对人们遇到的问题进行针对性地解决，也不能对隐性的相关知识进行挖掘，对相应的信息资源也不能进行更加直接的利用与开发。因此，信息内容只可以在素材性的显性知识与信息内是知识仓库的局限性之一。

（二）元数据只能在结构化范围内进行加工

在具体的数据库与数据仓库中，元数据有着重要的作用，可以对相关信息的结构化进行描述[2]。元数据可以对一个信息的单一结构空间进行明确，对相关人群寻找知识的过程进行引导。在某种程度上，元数据并不能对信息内容进行精准的描述，只能够在相应的范围内进行描述，这种描述是带有框架的，是形式化的，并没有对语义的相关层次进行深入，对数据与数据之间的内在联系进行了揭示，并且对知识内涵与内在逻辑进行了呈现。因此，元数据只能在不结构化范围内进行加工是知识仓库的局限性之一。

（三）数据库知识很难對个性化的知识需求进行满足

除了元数据只能在结构化范围内进行加工外，数据库知识也很难对个性化的知识需求进行满足[3]。在数据库进行建库的过程中，是一种非常良好的资源，在一般的情况下，会对数据库进行分类，其中包括了信息载体形式和内容范畴两个方面。应该对其内容的质量进行明确，要有着一定程度上的衡量。在相关信息采集的范围内，会对数据进行更新，并且对数据可交换的性质与及时性进行保证。在内容服务时，应该对客户群的普适性进行更多的考虑。

三、知识仓库在企业管理中的应用与功能

（一）知识仓库在企业生产管理与经营决策中的应用

在知识仓库的不断发展中，应该在企业管理中进行良好的应用。如果想要让知识仓库在企业管理中进行良好的应用。应该应用于企业生产管理和经营决策中。在企业进行决策的过程中，知识仓库的智能系统会对相关企业的现状发展报告进行提供。因为知识仓库系统的智能化水平，所以知识仓库在对企业进行管理的过程中会有着一定的推理与辨析能力，还可以对企业中存在的风险进行预警。另一方面，知识仓库还可以对库存的管理情况进行分析，对物流配置的结果进行反馈，以此来对生产进行必要的调整。在知识仓库中的知识有着非常强的共享性，可以将各种不一样的应用程序作为依靠，对完全不同的功能板块进行开发，其中包括了诊断系统、检验系统和专家决策系统等等。因此，如果想要让知识仓库在企业管理中得到良好的应用，在企业生产管理与经营决策中应用是非常有效的策略。

（二）知识仓库在客户关系管理与营销管理中的应用

除了在企业生产管理与经营决策中进行应用外，知识仓库就还可以在客户关系管理与营销管理中进行良好的应用。在具体的知识仓库系统中，可以对数据进行非常充分的数据挖掘，并且对客户的价值进行有效的分析，让相关企业可以对不同顾客的价值进行了解，可以将此作为依据，进行良好的市场划分，还可以对顾客的挽留策略进行制定，提供相应的指导。在客户的每一条记录中，知识仓库可以对销售背景进行理解，以此来对销售人员进行细致的指导，让营销技术更有针对性。对不同种类的个性化服务也可以进行提供。

（三）知识仓库在在线处理与客户服务中的应用

除了在客户关系与营销管理中进行应用外，知识仓库还应该应用在在线处理与客户服务中。在目前的知识仓库系统中，已经对企业的各方面信息进行纳入，其中包括了生产、销售和财务等多个方面，都会在统一的知识仓库中进行存储，通过知识仓库的智能推理能力，可以对客户的投诉与问题进行良好的解决与处理，用户可以在系统中对订单的状态进行查询，可以查询的还有着具体的交货期产品的功能等等。目前的知识仓库已经拥有了良好的自然语言处理系统，相关的用户不再需要对再试试仓库本身的形式化语言进行了解，在用日常生活语言进行输入的情况下，便可以对企业的产品进行投诉与查看。知识仓库系统在理解了用户的需求后，对推理引擎进行了利用以此来发现所需要的信息来源，对客户的请求会进行自动回答。因此，如果想要让知识仓库在企业管理中得到良好的应用，在在线处理与客户服务中应用是非常有效的策略。

（四）知识仓库在企业员工绩效方面进行应用

在企业管理中对知识仓库进行应用时，应该在员工绩效方面进行良好的应用。整个的知识仓库系统并不是只有员工对其进行使用，应该由知识仓库来对相关企业中的员工进行大氛围的共享，对于员工在工作中遇到的相关问题，应该进行准确的回答，以此来形成员工绩效系统。通过对API的良好的开发，企业员工可以在知识仓库系统中进行沟通与交流，为此，知识仓库提供了良好的交流环境，并且对具有价值的沟通记录与结果进行详细的整理，最后加入到数据库中。因此，如果想要让知识仓库在企业管理中得到良好的应用，在企业员工绩效方面进行应用是非常有效的策略。

（五）知识仓库在企业客户关系与知识共享方面的相关应用

除了在企业员工绩效方面的应用外，知识仓库系统还应该在企业客户关系与知识共享方面进行良好的应用。目前已经到了全球化发展阶段，企业的竞争压力会越来越大，在这样的情况下，很多的企业都会对合作伙伴进行选择，并且合作的企业一般跨行业居多，不一样的企业和行业之间会进行良好的兼并与结合，让企业的信息资源出现不同的相关类型。应该将知识仓库系统应用在具体的企业合作中，让企业之间可以加强了解，对合作企业的相关知识与信息进行一定的挖掘，实现了知识的跨行业共享，通过这样的方式可以在企业管理与运营过程中得到更加良好的发展。因此，如果想要让知识仓库在企业管理中得到良好的应用，企业客户关系与知识共享方面的应用是非常有效的策略。

结论：综上所述，目前的知识仓库已经得到了良好的提升，但还有着相应的局限性没有得到解决，这已经对我国的知识仓库造成了一定程度上的影响。本文已經对知识仓库在企业管理中的应用与功能进行了深入的研究与探索，其中包括了企业经营决策和营销管理等多个方面，通过这些方面的相关应用可以让知识仓库得到更加良好的发展。

参考文献

[1]王宇，刘淼.一种基于知识元的期刊文献知识仓库构建[J].情报理论与实践，2017，36（08）：91-94.

[2]邱均平，陈敬全.知识仓库及其在企业管理中的应用[J].情报理论与实践，2018（04）：324-326+323.

[3]周军，苏新宁，孔敏.知识管理系统下的知识仓库研究——概念与模型[J].情报学报，2018（05）：542-546.