大数据时代电信网络诈骗犯罪的防控反思
2020-12-13娄永涛
重庆理工大学学报(社会科学) 2020年3期
关键词:信息
娄永涛,唐 祥
(1.南京财经大学, 江苏 南京 210023;2.成都市锦江区人民检察院, 四川 成都 610055)
日本学者大河原克行指出:“现在是‘海量信息’创造财富的时代……大数据的核心就是收集到以往无法收集到的数据,看见以往看不见的事物。”[1]随着互联网、智能手机的普及,人们开始拥有并发送大量的数据,大数据不仅使“隐形知识”可视化,通过对多种数据的整合,还可以得出精准的预测。很多APP、网购平台和移动支付终端要求先注册个人信息才可登录使用,在获取公民个人信息的同时也加大了信息泄露的风险。利用电话和互联网等电信技术传播信息的功能,向不特定的人群发布虚假信息来骗取数额较大的公私财物,这种传统电信诈骗历经打击后已衍生出新的形态。诈骗分子利用大数据获取个人信息,有针对性地制定诈骗套路,如冒充熟人诈骗、求职诈骗、校园贷诈骗、保健品购物诈骗等多种契合被害人需求的诈骗手段。这种精准锁定个人信息的电信诈骗案件让人真假难辨、防不胜防,引发公众焦虑不安的情绪,影响社会的和谐稳定,急需司法机关找到破解这一社会治理难题的有效防控路径。
一、大数据时代防控电信诈骗的三大难题
随着大数据的发展与智能通讯技术的进步,犯罪集团的隐蔽趋势愈发明显,犯罪分子愈显高智商化,犯罪手段的智能化不断升级,防控电信诈骗犯罪形势十分严峻,存在三大难题。
(一)大数据规制出现“真空”,信息数据获取监管不规范
瑞士研究网络犯罪的苏朗热·戈尔纳奥提指出,网络犯罪运用“钓鱼”等成熟的社会工程技术在网上诱骗人们泄露私人数据、银行账户信息和密码,进而实施各种网络诈骗[2]。
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