何培育 马雅鑫

（重庆理工大学知识产权学院，重庆400054）

人工智能技术是新一轮产业变革的核心驱动力之一。近年来，党和国家高度重视并大力发展人工智能产业，出台了一系列人工智能相关政策，例如科技部《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》等。作为人工智能的重要细分领域，人脸识别技术的应用价值越发凸显。人脸识别相较于传统身份识别技术，在采集模式、数据来源和安全性上具有独特优势［1］。近年来，人脸识别技术创新不断突破，在商业化项目应用中也更加广泛。前瞻研究院在《中国人脸识别行业市场前瞻和投资分析报告》中预测，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。“深度学习＋大数据”成为人脸识别发展的主要发展趋势。专利中蕴含着丰富的技术信息，通过挖掘专利文献中的技术情报，可以分析市场趋势［2］，了解技术历史发展脉络、应用范围及市场前景。深入研究人脸识别产业专利，有助于推动我国人脸识别专利技术加速落地。国内学者围绕人脸识别技术专利分析的研究视角主要从技术发展趋势［3，4］、关键技术分析［5，6］、人脸识别应用场景［7］三个方面展开。

总体而言，以往文献主要集中从特定的技术分类角度分析人脸识别领域专利，而且对人脸识别技术的研究往往缺乏系统的方法。本文拟对国内外人脸识别技术的专利数据进行深入分析，进而评估当前人脸识别技术的创新发展水平，直观展示……