【摘  要】目前我国现代化技术发展迅速，大数据为各行各业带来了巨大的发展机遇。制造业作为第二产业，是传统产业经济中的重要支撑，主要对第一产业及本产业提供进口的原料，或者是对初级产品进行加工。新时代背景下，应用大数据信息化技术优化制造企业供应链成本管控，会给制造业带来新的挑战。本文将针对大数据背景下制造企业供应链成本管控问题及方式方法进行浅析，旨在通过本文的介绍不断提升企业供应链成本管控水平。

【关键词】大数据;制造企业;供应链成本

引言：

由于我国信息技术产业飞速发展，经济形势一片向好，各产业阶级不断转型，其中就包括制造业。在新时代背景下，制造业结构优化、转型升级每一步都需要信息技术的支持，而数据的统计与管控是重中之重。大量数据的统计、优化、管理与测算对于制造企业来说非常重要。大数据平台具有快速整合数据，综合分析的优势。企业如何高效且便捷的应用大数据信息技术，去分析、挖掘、预测对自身有用的数据，再根据数据减少支出的成本，成为这一行业面临的关键性问题。

一、大数据背景下制造企业供应链成本管控的概念与现状

制造企业主要以市场要求为目标制造资源为主要经营模式。将初级产品及资源通过制造企业加工，转变为直接可供使用的大型工业产品和工具，以及在日常生活中的生活消费产品、日用品。而制造产业的供应链成本管理，则包括制造企业收集可供使用的资源时所发生的一切成本。供应链包括制造企业在采购、生产、销售等一切流程，而供应链成本管理是一种制造企业以成本为手段，来管理供应链的方法。即使我国已经开始普遍应用大数据信息管理技术，仍有很多制造企业在对于供应链的管控上使用的大数据信息技术并不成熟。因此，制造业的转型升级仍面对很多问题。

二、大数据背景下制造企业供应链成本管控问题

（一）、企业内部缺乏大数据思维，规则体系存在漏洞

很多制造企业规模不大，资金以及人才和技术能力缺乏，导致在大数据信息化建设上的基础十分薄弱，对大数据技术应用成熟度不高。导致供应链成本管控无法有效地使用大数据技术。例如，部分制造企业缺少规则，未能科学划分制造与数据管控的体系。导致人员混杂，部分管理信息技术人员受教育程度不高。例如，缺少专业技术人员、操作要求高、安全系数低等问题。因此，制造企业内部存在漏洞，实际的业务系统和大数据管理系统存在对接缝隙，不能及时地将数据共享。

（二）、缺乏与资源来源地合作

制造企业成功与进货商或供应商建立良好关系，有利于降低供应链的成本。然而在实际情况中，制造企业往往更注重于商品的价格及质量，并未积极运用大数据信息技术管理手段，忽略了需获取供应商的信任，才能够成功地建立长久合作关系这一关键。在短期内实现供应商供货价最低、所使用的成本最小，只能获得一时的利润。从长远角度来看，缺少从数据角度与供应商的沟通和协作，极有可能影响到后续产品的质量。这也进一步导致了运输成本、仓储成本增加。同时，制造企业还有可能积压产品。

三、大数据在制造企业供应链成本管控的应用

（一）、大数据技术在产品来源方面成本管控的应用

随着我国经济形势的不断转变，消费者逐渐占据消费市场的主动一方。因此，创造企业应利用大数据平台及手段，搜集消费者对于市场的反馈意见。同时利用大数据信息手段对于消费者的行为偏好进行统计、综合分析。下一步制造企业可以根据大数据提供的信息对于供货商进行选择，最后签订合同。签订合同后，双方的一切进度将在大数据平台上进行记录。例如，制造企业可以跟踪供应方的生产进度、物流信息等。供应方也可以查看到制造企业的货款支付情况。利用大数据，可以大大减少从源头起所造成的成本损失。

（二）、大数据技术在运输仓储环节成本管控的应用

利用大数据技术，企业可以针对分散到不同地区的运输和储存等环节进行监管。通过这种手段，制造企业可以对运输物流进行实时监控。同时，也可以实现对不同区域的仓储进行信息化管理，从而降低运输和储存过程中的成本。例如，企业可以将不同的资源、产品进行数字信息化管理，并将所收集到的数据传输到大数据平台上，从而实现对于往往监管不力的运输及储存环节进行有效管理和控制。制造企业也可以根据大数据平台能够进行数据分析这一特性，对于不同地点进行相关环境的监测与分析，从而提前得到有根据的预警。

（三）、大数据技术在经营销售环节成本管控的应用

销售环节通常以产品上市前的市场调研、营销计划和实施后，实际的营销情况及成本为主。进行市场调研和营销计划时，企业可提前通过大数据平台，获取相关的数据资料，高效地完成营销前的准备工作。在传统模式下，创造企业需耗费大量人力，物力和时间成本来完成市场调研，而利用大数据平台，这一弊端将不再出现。同样，在进行实际的营销计划期间，企业也要结合大数据平台，查看并分析类似产品的历史市场调研数据。查看往期数据，有助于为企业各个营销环节提供有依据的营销建议。利用大数据平台信息技术，也成功避开了不精准，不科学营销建议。例如，企业可以利用大数据平台，确定目标市场的有关数据，其他竞争企业历史营销策略，市场定价的决定性影响因素等。使用这一技术，可以大幅度降低营销期间成本水平，使企业的实际利润额逐步趋向最大化。

四、结束语

总而言之，数据已经成为了传统企业升级转型的重要环节。对于我国支柱性产业之一来说，制造业更应该及时跟上互联网及大数据发展的脚步，高效管理企业供应链成本的同时。进一步提升企业的经济效益。由于目前制造企业面对应用大数據平台，仍有很多的问题亟待解决，因此，制造企业应当积极投入资源，早日解决问题。希望本文能够为大数据背景下，制造企业的工作人员带来一些帮助，把控好企业供应链成本，促进企业长远可持续发展。

参考文献：

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[4]李春生. 基于供应链的库存管理研究[D].山东大学，2016.

作者简介：

白艳，（198110），女，汉族，陕西榆林，西京学院，副教授，硕士研究生，供应链管理、企业融资。