王佳弘　解博超　张烨青

摘   要：智慧校园建设对数据的精准应用提出了便捷、实用、个性化的新要求。当前高校各部门信息化程度参差不齐，对于人员及其身份的管理模式单一，管理效率滞后。建立智能标签管理系统，管理基础标签，挖掘特征标签，将校内机构、人员、身份进行多维度的标签化管理，能够有效解决上述问题。通过特征标签精确筛选目标群体，可以实现智能推送、师生画像、智能预警等精准服务应用。

关键词：智慧校园;智能标签管理;群体特征;个性化

中图分类号：TP315 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）19-0085-05

一、 研究背景与意义

随着智慧校园的普及和数据中心的发展，基于大数据的应用场景与尝试越来越多地出现在高校的教育教学活动中。现有智慧校园应用需求趋向校园服务升级和校园管理转型[1]，在真实场景中精准应用数据，为师生提供便捷、实用、个性化的服务，是目前高校信息化建设中的重要落脚点。为使高校资源得到充分利用，建设高校社群管理平台是当务之急。由于高校组织机构复杂、人员身份属性繁多，建立必要的社群管理体系，将机构、人员、身份进行多维度标签化管理，成为数据精准应用的重要前提。

对于上述问题，可以基于高校社群特征，在大数据平台的基础上建设智能标签管理系统。系统以标签的形式对组织机构、人员身份、师生特征等数据进行标记和管理，再通过单维标签或者多维标签的方式，精确筛选出群体特征，进而对其进行消息推送、应用推荐等精准服务。……