王燕军，何巍楠，解淑霞，赵晋，唐祎骕，程颖

(1.中国环境科学研究院/国家环境保护机动车污染控制与模拟国家重点实验室，北京 100012；2.北京交通发展研究院，北京 100073)

随着城市化进程的加快，机动车排放已成为北京市大气污染的重要来源，对北京地区PM2.5来源解析的相关研究数据表明，机动车已成为北京市PM2.5排放的最大本地源，占比高达45%[1]。为了加强大气污染治理工作，2018年以来，国家及地方层面陆续发布相关文件。2018年6月16日中共中央、国务院发布《关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》，2018年6月27日国务院印发《打赢蓝天保卫战三年行动计划》(国发〔2018〕22号)[2]，2018年3月15日北京市正式发布《北京市蓝天保卫战2018年行动计划》(京政办发〔2018〕9号)[3]，从机动车污染排放治理目标—措施—监测—执法—数据等多方面对机动车污染控制提出了明确要求，提出了完善交通基础设施、交通需求管理、机动车结构优化调整等一系列精细化管理政策措施。因此，对机动车排放进行精细化管控，开展机动车污染动态模型研究，对于掌握机动车动态排放演变规律，支撑机动车污染治理精细化决策具有重要意义。为此，本文开展了2017年五种典型日下北京市路网上机动车的行驶特征研究，以期为下一步掌握北京市机动车排放特征和完善机动车交通管控措施提供决策依据。

1 北京市交通流获取方法

1.1 小客车交通流获取方法

北京市小客车交通流可通过速度扩样模型及速度流量反推模型[4-5]获得，具体流程如下：