杜春春

摘 要：随着社会经济的发展，上市公司的数目日益增多，随之而来，公司的信用风险问题变得更加突出。因此，本文采用主成分分析，以是否被ST作为公司是否存在信用风险的判别标准，对上市公司信用风险进行综合评估。结果表明：综合得分与信用风险之间存在负相关关系。综合得分越高，面临信用风险的可能性越低;利用Logistic回歸分析得出上市公司的风险评估模型。通过主成分综合分析和回归预测，对上市公司信用风险进行评价和预测。这不仅为我国上市公司信用风险评估提供了理论依据，而且也对公司及时调整治理结构，进而避免发生信用危机具有一定的实用意义。

关键词：主成分分析;信用风险评估;综合得分;Logistic回归模型

一、文献综述

信用风险是一种违约风险，随着上市公司不断增多，信用风险问题也变得日益严重。在这种情形下，国内相继出现许多关于信用风险方面的研究，并取得了相应的成果。刘凡晖对我国制造业上市公司信用风险的原因、现状和相应特征进行了阐释。通过分析，得出结论：Logistic模型和KMV模型相结合能够较好地评估我国制造业上市公司的信用风险。韩嵩，李晓俊针对我国企业信用指标研究、企业信用现状研究、企业信用管理研究、企业信用评价模型研究四个方面展开了论述，推动了企业信用研究方面的进展。甯懿楠，杨爽，李云飞运用改进的主成分分析法进行主要变量筛选得到最终的指标，再利用专家打分法确定指标权重。……