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基于京东商品的评论分析

2020-10-21张钟壬

科学导报·学术 2020年23期
关键词:榨汁机京东购物

张钟壬

摘  要:随着互联网技术的迅速发展,越来越多用户选择了便捷的网上购物,商品的评论数也随之增加。从大量评论中分析出顾客情感对商品的情感态度,能够给别的用户提供购买意见,也能帮助电子商务的商家改进商品缺点,以更好地满足消费者需求。

关键词:评论;文本挖掘;分析

我们正在加速进入信息化新时代,互联网已经成为人们生活的一部分,购物、交通、社交等各方面都和互聯网产生了紧密联系。由于它的方便、快捷等优点,网上购物行为成为在人们身上越来越常见了,网上购物的手中人群也在逐渐扩大。研究和分析电子商务的现状和发展趋势,对满足人民群众日益增长的对美好生活的需要有着重要作用,正确引导电商的发展,能够让人们拥有一个良好的购物环境和购物体验。京东商城是我国最大的网购平台之一,具有一定的影响力,较受消费者欢迎。人们生活质量逐渐提高,榨汁机的身影越来越频繁的出现在家庭中,具有一定的代表性,因此选择以京东商城为研究网站,以榨汁机为例进行研究。

1京东商品信息和评论的获取

1.1京东商品信息的获取

搜索榨汁机,搜索结果显示有1400+件商品,以结果的第一个商品为例,爬取商品信息,主要包括商品名、店家、价格、评价数量、商品链接等信息,如表1所示。

1.2 商品评论的获取

利用爬虫工具可获取两种榨汁机商品的评价数据,由于商品的评价数量过多,按照评价的默认排序,提取前500条评价进行情感分析,表2是美的榨汁机的部分评价。

是一个非常好的榨汁机,主榨汁机有600毫升,但一般放到400毫升即可,不然会漏出来。榨一次很快,才10秒左右。运动杯在学校也很便携,关于声音,榨汁机都这个响。

2文本挖掘分析

文本挖掘是数据挖掘中的一种办法,指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识。利用微词云可对评价内容进行基本的分词,还可以将结果可视化。

爬取下来的数据中含有点赞数、评论时间、爬取时间等内容,与本次研究关系不大,可先删除,留下会员名及评价内容等重要信息。将评价内容导入微词云中,根据动词、名词、副词等词性,会对评价进行基本的分词处理。绘制出的词云图如图1所示。

因为是在京东商城以“榨汁机”为关键词搜索后,点击美的品牌的商品的评论进行爬取、分析,所以出现了京东、美的、榨汁等词语。

在图1中,还可以看到方便、研磨、细腻、不错、推荐等词语,说明消费者对此款商品的满意度较高,声音、质量等体现了消费者对榨汁机关注的重点方面。说明消费者在购买榨汁机时,质量及机器声音是影响购买的重要因素。

3结论

通过对京东美的品牌榨汁机评价的爬取,可视化分析商品的信息和评价,可以发现商品价格、评价等会对消费者的购买行为产生影响。从大量评论中找到商品的优点可让商家更清楚自身优势,不足之处则可改进,以提高产品使用感。同时,对消费者而言,善用评论可以分析出某商品的评价如何,是否值得购买。

参考文献

[1]  董利栋.基于商品评价内容的文本数据挖掘分析——京东手机为例[D].四川:西南财经大学,2017.

[2]  周化,张沁蕙,袁志.基于文本挖掘与语义识别的用户消费行为分析[J].企业技术开发(学术版),2016,35(7):7-10. DOI:10.14165/j.cnki.hunansci.2016.19.003.

[3]  王献伟.文本情感分析在商品评论中的应用研究——以京东智能冰箱评论为例[D].浙江:浙江工商大学,2018.

[4]  杨瑞欣.电商空调产品的评论数据情感分析[D].山西:山西大学,2017.

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