张钟壬

摘  要：随着互联网技术的迅速发展，越来越多用户选择了便捷的网上购物，商品的评论数也随之增加。从大量评论中分析出顾客情感对商品的情感态度，能够给别的用户提供购买意见，也能帮助电子商务的商家改进商品缺点，以更好地满足消费者需求。

关键词：评论;文本挖掘;分析

我们正在加速进入信息化新时代，互联网已经成为人们生活的一部分，购物、交通、社交等各方面都和互聯网产生了紧密联系。由于它的方便、快捷等优点，网上购物行为成为在人们身上越来越常见了，网上购物的手中人群也在逐渐扩大。研究和分析电子商务的现状和发展趋势，对满足人民群众日益增长的对美好生活的需要有着重要作用，正确引导电商的发展，能够让人们拥有一个良好的购物环境和购物体验。京东商城是我国最大的网购平台之一，具有一定的影响力，较受消费者欢迎。人们生活质量逐渐提高，榨汁机的身影越来越频繁的出现在家庭中，具有一定的代表性，因此选择以京东商城为研究网站，以榨汁机为例进行研究。

1京东商品信息和评论的获取

1.1京东商品信息的获取

搜索榨汁机，搜索结果显示有1400+件商品，以结果的第一个商品为例，爬取商品信息，主要包括商品名、店家、价格、评价数量、商品链接等信息，如表1所示。

1.2 商品评论的获取

利用爬虫工具可获取两种榨汁机商品的评价数据，由于商品的评价数量过多，按照评价的默认排序，提取前500条评价进行情感分析，表2是美的榨汁机的部分评价。……