张关华 王涟清 陆阳 王涛 沈秋菊

摘 要：为满足产品型谱配置复杂化、开发过程敏捷化、数据用户响应及时化对产品数据更高质量的要求，整车企业在产品数据管理业务中必须进行数字化转型。文章阐述了一种基于全生命周期的整车开发BOM（Bill of material）质量数字化管理平台的研究和创建。分别从基础定义、数字化模型开发、过程控制管理及数据运行状态监控机制各方面展开论述。最后论述了该平台的构建对提升企业竞争力的重要战略意义。

关键词：整车开发;全生命周期;BOM质量;数字化

Abstract： To meet the challenge of rapid expansion of product classification， accelerating pace of new vehicles lauch and huge rise of quick respond to customised requirements， digital transformation is needed for automotive enterprises within product data management business. A digitalization Platform of vehicle Development BOM management based on whole life circle is studyed and established in this paper. The basic definition， development of digitalization model， details of process on BOM quality management and the mechanism of data running are discussed in this paper. Finally， the benefits of this model to vehicle enterprises core competitiveness are concluded.

Keywords： Vehicle Development; Whole Life Circle; BOM Quality; Digitalization

前言

产品数据是整车开发的核心基础数据，贯穿于产品开发全生命周期;同时产品数据又像一根纽带，将研发、采购、物流、生产、制造、质量、财务等全业务价值链紧密地联系在一起[1]。而错误的产品数据可能会导致零件剩余、盘亏、资金浪费甚至生产停线等情况发生。因此对产品数据的管理能力直接关系到整车企业的核心竞争力。

传统的数据管理模式存在诸多弊端：管理低效，问题识别晚，与研发、生产、制造等活动存在脱节。随着汽车产品型谱配置更加丰富，新车上市迭代加快，用户个性化需求日益增强，整车企业必须在产品数据管理业务方面进行数字化转型，有效提升数据分析应用能力，为整车开发提供准确、稳定、快速的输出。本文阐述了一种基于全生命周期的整车开发BOM质量数字化管理平台。其实质是：将整车开发数据管理业务中的流程和知识转变为可被计算机解读处理的数据;以数字化模型或人工智能的手段，获得自动化解决方案;以互联互通的业务系统，实现敏捷的数据发布过程和准确的信息协同。……