蒋宏伟

摘 要 人工智能是十分先进的科学技术，由于我国初期对其重视程度较低，使得其发展速度受到影响，不过近几年我国对其展开深度研究，并将其运用在多个领域之中，这都离不开大数据的支持。当前，虽然人工智能技术还未完善，但一旦实现技术上的突破，则会令社会发展发生巨大变化。本文分析了大数据的关键技术，并探討了大数据技术在人工智能领域的运用，以供相关人员参考。

关键词 大数据技术;人工智能;应用研究

引言

大数据技术的出现推动了我国互联网技术快速发展，当前网络信息资源多，而且具有不同类型，这也为大数据技术提供一定的基础条件。大数据技术能够将海量的信息资源进行处理，并将信息进行明确分类。在人工智能发展中，离不开大数据的支持，利用大数据技术进行整合，能够有效提高人工智能的自动化和智能化，以此推动人工智能技术的进一步发展。

1大数据的关键技术

1.1 数据收集技术

在互联网的不断发展中，数据量仍在不断增加，每天都有上千万的新数据出现，据统计我国新数据每年都以50%的倍速增长，以往的传统技术很难令海量数据实现优化和整理[1]。但大数据的出现打破了这一限制，加快了对数据的处理、分类、优化等工作，节省大量的人力和物力，而人工智能可以直接对整合的数据进行选择，再通过统计和概率等相关技术对信息进行智能化处理，进而提高人工智能工作的精确度。……