胡美

摘要：国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济状况的重要指标，对促进经济增长和协助相关部门做出经济决策具有重要意义。本文以陕西省西安市为例，选取西安市1983年至2019年GDP指标数据作为样本，实证分析找到拟合 GDP 最优模型ARIMA（1，1，1）模型，对西安市GDP数据进行预估、检验。结果表明模型的GDP预测值与实际值误差在5%以内。并运用模型预测西安市未来5年GDP数据。本文对GDP的指标分析具有一定现实意义，希望能为西安市的经济决策提供参考。

关键词：时间序列  ARIMA模型  西安市GDP

一、引言

GDP是衡量一个国家、一个地区经济发展情况的重要指标依据。它是在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，反映一国的国力与财富。西安市是国务院批复确定的中国西部地区重要的中心城市，是我国四大古都之一，也是联合国科教文组织确定的“世界历史名城”，具有悠久的古韵文化，但其經济总量不高。2019年公布GDP数据虽同比增长7.0%，位居陕西省10市之首，但仍未破万亿元。为使西安市更加符合中心城市的要求，对其GDP数据的研究及相关经济政策的提出，对衡量当地地区经济状况具有一定意义。

二、国内外研究现状

目前，国内外许多学者对GDP的模型预测，大部分集中采用时间序列计量模型与灰色预测模型。时间序列计量模型适用于短期分析，灰色预测适用于通过少量的、不完整的信息，建立数学模型并进行预测。李守丽（2013）运用ARIMA（1，2，3）模型对郑州市2011年到2015年GDP进行预测，模型误差较小。……