黄峰亮，钱晓捷

（1.郑州铁路职业技术学院实践教学中心，河南 郑州 451460；2.郑州大学信息工程学院，河南 郑州 450001）

1 引言

柴油机、发电机组、空压机组等机械设备在运行时会产生振动现象[1]，通过监测机械振动所产生的信号可提前判断设备的健康状态[2]，从而避免发生工业事故。因此，为保证机械设备的正常运作，通常都会为机械设备配置计算机监测系统和报警系统，以更直接、准确地得到设备运行状态参数[3]，当前已有相关研究。

文献[4]提出一种实时在线诊断机械振动状况的方法，首先采集机械机组运行过程中的振动信号，然后提取信号的特征值及其敏感等级分布，并利用获取得到的振动信号数据构建特征值振动信号数据库，在此基础上进行机械振动状态诊断，但该方法的计算复杂度较高。文献[5]为分析机械振动状况，提升振动控制精度，提出基于最小二乘发射功率的机械振动自适应控制方法，采用无线传感器监测机械振动产生的功率，并通过无线传感器节点间通信链路质量构建两者离散关系，最后采用最小二乘法拟合所得结果，并构建自适应数学模型，通过无线传感器节点间的振动信号数据传输结果，可实现机械振动的实时监测，但该方法的加密实时性不好。文献[6]提出一种基于双稀疏字典模型机械振动信号压缩感知方法，通过分析机械振动信号的近似稀疏性，并应用高斯随机矩阵压缩测量振动信号，利用测量结果重构原始振动信号，完成机械振动的监测，但该方法计算收敛性差。……