机器视觉的研究及应用发展趋势

2020-10-21何新宇赵时璐赵天宇

机械设计与制造 2020年10期

何新宇，赵时璐，张震，赵天宇

（1.沈阳大学机械工程学院，辽宁沈阳 110000；2.华晨宝马汽车有限公司，辽宁沈阳 110000）

1 引言

智能化产业已逐步进入到我们的生活中，随着人们对于生活产品质量要求的提高，智能工厂也逐步走入到工业化企业之中。我国制造实业现还处于发展战略阶段，使用机器视觉技术是我国生产制造业快速向智能化产业转化的一个有效途径。对于工业化产业而言，充分利用机器视觉较强的现场适应能力，达到高效率和高精度的检测结果；再对机器视觉使用进行检测成本预测，若使用机器视觉技术成本小于人工成本，则技术实施可行；如若成本高于人工成本，则需重新对技术实施计划进行改善控制成本；因此，如何准确利用机器视觉技术对于我国工业制造实业来说意义非凡。

机器视觉的主要功能是替代人在一些比较危险或者人眼视觉难以观测的工作环境下进行检测的技术[1]。这项技术不仅快速实现了生产产品高效率、高精度的生产节奏，同时保证了操作者的人身安全，是一项不可多得的智能化技术。但一套完整的机器视觉系统是比较复杂的，不仅包含图像采集、图像处理、数字模拟技术、智能判断等软件技术，同时还需电光源照明、机械控制稳定及执行等硬件控制；那么，如何准确的设计出一款严谨性好、精确度高的视觉产品来实现人们对于工业化产品高技术要求，是我们当下仍需努力研究的。