罗春梅

（辽东学院机械电子工程学院，辽宁 丹东 118000）

1 引言

实际环境中干扰噪声的存在影响了语音信号的质量，也从也容易影响到人与人之间正常的语音交流。随着海经济效益的提高，在大型船舶海上航行环境下工作和生产变得越来越频繁，而船舶环境下语音通讯与交流必不可少，但船舶航行过程中各种设备产生的巨大噪声，严重干扰了通讯端语音信号，使得有用的语音不能被正常接收，影响了船舶工作者的正常交流，因此，削除语音信号通讯端工作环境中船舶的噪声干扰，增强语音信号，对语音交流的准确性和舒适性有重要意义，而要在船舶噪声持续存在的环境中，实现语音信号增强，首先需要将含有语音的信号段从复杂多变而又长久持续的船舶背景噪声中正确的检测分离出来，进而通过谱减法等方法进一步实现语音增强。

由于噪声的持续存在，首先从源信号中将含有语音的信号片段（后续简记为语音段）与不含语音仅含有环境噪声的信号片段（后续简记为噪声段）正确分割，然后通过谱减法等方法仅对语音段进行增强，是持续强噪声环境下确保语音信号有效增强同时保证算法效率的关键，针对此，学者相继提出了以短时谱能量[1]、短时分形维维数[2]、过零率[3]、多重回归[4]及修正谱估计[5]等为特征的算法，对含噪信号的语音段和噪声段进行检测分割，但这些方法用于以船舶为背景噪声的环境时遇到了困难[6]。……